Convertiré tu Lovable, bolt app en una app personalizada para iOS y Android

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Umer F.
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Desarrollaste tu app con Lovable, Bolt, Replit o Base44 y ahora necesita estar en App Store y Google Play?


La mayoría de los gigs de “convertir a app” envuelven tu sitio web en una webview. Apple suele rechazarlos por ser demasiado simples. Entrego apps listas para la tienda, que se sienten nativas y están hechas para aprobar la revisión.


Lo que hago:

Empaquetar tu web app para iOS y Android (Capacitor), o reconstruirla en React Native (Expo)

Corregir fallos móviles: pantalla en blanco, notch, teclado, botón de retroceso

Arreglar los inicios de sesión de Supabase o Firebase y las redirecciones OAuth dentro de la app

Añadir funciones nativas: notificaciones push, hoja de compartir, enlaces profundos, Iniciar sesión con Apple

Construir, firmar y subir a TestFlight y Google Play, y gestionar los comentarios de revisión


Por qué yo:

Dirijo Code Khalaq, un estudio de software senior. Lancé una app de telemedicina en React Native para iOS y Android que maneja datos sensibles de pacientes, así que revisar la tienda y las normas de privacidad es trabajo común para nosotros.


Tú te quedas con todo: código fuente, cuentas de desarrollador y datos.


Envíame el enlace de tu app antes de pedir. Te diré en unas horas si ya está lista para convertir o si necesita una corrección primero.

  • Tipo de aplicación

    • Nativo

  • Lenguaje de programación

    • C
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    • JavaScript
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    • Flutter
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    • Flutter
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  • Propósito

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    • Trading

  • Herramientas

    • Flutterflow
    • Expo
    • Adalo
    • firebase
    • Visual Studio Code
    • Visual Studio
    • Supabase

  • Experiencia

    • Compatibilidad cruzada de navegador/dispositivo
    • Rendimiento
    • Seguridad
    • Anuncios y monetización
    • Análisis
    • Widgets

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Umer F.

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  • DePakistán
  • Miembro desdesep 2016
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Urdu, Inglés
Most AI projects do not fail. They just stop. There's a MVP that impressed everyone in the meeting. Then nothing. Six months later it's still "almost ready." That's not your fault. It's the normal outcome. AI breaks at the integration layer, connecting real systems, handling errors, surviving real users. That part is engineering, not prompting. That's what I do. Full-stack (MERN, Python), LLM systems (Claude, OpenAI, RAG), n8n automation, DevOps. I don't hand you a demo. I hand you something that runs on Monday morning. Tell me where yours broke. If it isn't worth building, I'll say so.

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