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Certificado en Ciencia de Datos, ML y Deep Learning

Fuerte base en Python con experiencia en proyectos reales

Hábil en TensorFlow y Keras

Código limpio, documentado y con explicaciones claras

Comunicación confiable y entregas puntuales

Aprendizaje Automático

Aprendizaje supervisado/no supervisado, clasificación, regresión, predicción, agrupamiento (K-Means), reducción de dimensionalidad, regresión lineal/logística, árbol de decisión, bosque aleatorio, XGBoost, KNN, descenso de gradiente

Deep Learning

Redes neuronales usando TensorFlow y Keras

Ciencia de Datos

Preprocesamiento de datos, aumento de datos, EDA, visualización de datos

Habilidades adicionales

Regularización, ajuste de hiperparámetros

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