Crearé aplicaciones personalizadas de detección de objetos y reconocimiento facial usando yolo11

¿Te cuesta obtener detecciones precisas o quieres automatizar una tarea visual?

Soy ingeniero en Visión por Computadora especializado en YOLO11 y Reconocimiento Facial de Última Generación. No solo escribo código; construyo sistemas robustos que funcionan en condiciones reales, manejando oclusiones, poca luz y objetivos en movimiento.

Mis servicios principales:

• Detección de objetos personalizada: Entreno YOLO11/v8 para detectar tus objetos específicos (por ejemplo, defectos, vehículos, logotipos, armas).
• Seguimiento de objetos: Evito detecciones intermitentes usando DeepSort o ByteTrack para conteo y análisis de trayectoria.
• Reconocimiento facial: Sistemas seguros de asistencia, control de acceso o identificación de VIP usando InsightFace o FaceNet (detección de vida incluida).
• Estimación de pose: Análisis de forma en gimnasio o control por gestos.

Lo que obtienes con cada pedido:

• Revisión de datos anotados: Verifico la calidad de tus datos antes del entrenamiento.
• Métricas de entrenamiento: Matriz de confusión y gráficos mAP para demostrar precisión.
• Script de inferencia: Código Python limpio para ejecutar el modelo en imágenes/video/webcam.

Proyectos recientes:

• Reconocimiento automático de placas (ALPR)
• Sistema de asistencia facial para empleados con anti-spoofing
• Seguridad en sitios de construcción (detección de PPE)