Construiré una pipeline personalizada de multimodal rag y una base de conocimientos rag.


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construye una pipeline RAG de alto rendimiento para tu LLM
¿Necesitas un backend RAG (Retrieval-Augmented Generation) confiable para tu aplicación de IA? Desarrollo pipelines RAG, bases de conocimiento y sistemas de búsqueda vectorial que ayudan a los LLMs a obtener información precisa de tus documentos.
Servicios
- Desarrollo de pipeline RAG
- Creación de bases de conocimiento
- Procesamiento de documentos (PDF, DOCX, CSV, JSON, TXT)
- Segmentación semántica y avanzada
- Embeddings y búsqueda vectorial
- Integración con LangChain y LlamaIndex
- FAISS, ChromaDB, Pinecone y Qdrant
- Optimización de recuperación y ingeniería de prompts
¿Por qué elegirme?
- Soluciones listas para producción y escalables
- Recuperación optimizada para mayor precisión
- Experiencia en IA generativa, LLMs y sistemas RAG
- Código limpio, bien documentado y comunicación confiable
Nota: Este gig se enfoca en desarrollo de backend RAG, incluyendo procesamiento de documentos, creación de bases de conocimiento, embeddings, búsqueda vectorial y optimización de recuperación. El desarrollo de frontend/UI no está incluido.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir los requisitos de tu proyecto.
Conoce a Umar Farooq
Gen AI, Machine Learning Expert, Data scientist
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2026
Idiomas
Urdu, Inglés
Traducción automática

