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USD
Desarrollaré un contador de flexiones con AI
Faisalkhan
5.0
5.0
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Desarrollaré un contador de flexiones impulsado por IA usando YOLOv11 Pose Detection para contar con precisión las flexiones, seguir la forma y ofrecer retroalimentación en vivo en tiempo real.
Lo que ofrece este sistema:
- Detección y conteo de flexiones en tiempo real
- Estimación de pose con superposición de esqueleto para seguimiento de la forma
- Cálculo inteligente de ángulo para detección precisa de repeticiones
- Monitoreo de esfuerzo con barras dinámicas
- Interfaz profesional con controles en vivo (pausar, paso a paso, captura de pantalla)
- Exportación de video con superposiciones para revisión posterior
Perfecto para aplicaciones de fitness, entrenadores de gimnasio, apps de ejercicio para niños o seguidores de entrenamiento personal, esta solución es rápida, precisa y completamente personalizable.
Conoce a Faisalkhan
Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
- DePakistán
- Miembro desdejul 2025
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega3 días
Idiomas
Inglés, Urdu, Árabe
Experienced Computer Vision Engineer and Deep Learning Expert with strong skills in Python, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Specialized in object detection, pose estimation, generative AI, and predictive analytics. Proficient in Power BI, Tableau, and deploying AI at scale using Databricks, SQL, and cloud platforms. Delivered solutions for medical imaging, smart cities, and R&D with advanced models like YOLO, ViT, GANs, and DeepSORT
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿Funcionará con cualquier cámara?
Sí. Funciona con webcams, cámaras de laptops o cámaras externas conectadas
Q2: ¿Puede procesar videos grabados?
Sí. Puedes usar tanto transmisiones en vivo como videos grabados.
Q3: ¿Contará otros ejercicios también?
Por defecto, está ajustado para flexiones, pero puede adaptarse para otros ejercicios
Q4: ¿Necesita GPU para rendimiento en tiempo real?
Se recomienda una GPU para obtener la máxima FPS, pero puede funcionar en CPU con velocidad ligeramente reducida.
Q5: ¿Es adecuado para apps móviles?
Sí, el sistema puede adaptarse para dispositivos móviles o embebidos bajo petición.
Reseñas
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S sanabhatti2026
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