Realizaré detección de objetos con computer vision y proyectos con yolo

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Pakistán

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Soy científico de datos e ingeniero de IA con una sólida base en matemáticas y 3 años de experiencia en la industria real. Tengo una maestría en ciencia de datos por la Universidad Quaid-e-Azam, en Is...
Acerca de este Servicio

¿Buscas una solución confiable de detección de objetos que realmente funcione en el mundo real? Estás en el lugar correcto.

Soy ingeniero en Machine Learning y Computer Vision con experiencia práctica en construir sistemas de detección de objetos en tiempo real usando YOLOv8, OpenCV y Python. He entregado con éxito proyectos que incluyen reconocimiento de placas, detección de rostros y pipelines de detección de objetos personalizados con más del 90% de precisión.

Lo que construiré para ti:

Detección de objetos en tiempo real usando YOLOv8 / YOLO

Entrenamiento de modelos personalizados en tu propio conjunto de datos

Detección en imágenes, archivos de video o transmisión en vivo de webcam

API REST con FastAPI o Flask para que tu app pueda llamar al modelo

Código fuente Python limpio y bien comentado

Visualización de cajas delimitadoras con etiquetas de clase y puntuaciones de confianza

Funciona para cualquier caso de uso cámaras de seguridad, retail, imágenes médicas, vehículos, drones

Mis sistemas de detección se usan para:

  • Detección de defectos en productos en manufactura
  • Reconocimiento de vehículos y placas
  • Conteo de personas y monitoreo de multitudes
  • Detección de vida silvestre y animales
  • Sistemas de reconocimiento facial y reconocimiento facial
  • Detección de inventario y códigos de barras / QR


API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

SQL

Colab

MLflow

Scala

Herramientas:

opencv

TensorFlow

MLflow

SimpleCV

Colab

Marcos:

Scikit-learn

Google ML Kit

SimpleCV

keras

Panda

Mi porfolio