Construiré modelos NLP personalizados y pipelines de procesamiento de texto
Ingeniero en IA, Datos y Web3
Acerca de este Servicio
¿Necesitas extraer insights del texto, automatizar tareas de lenguaje o superar barreras idiomáticas con IA? Soy un ingeniero de ML con formación en Datos e Inteligencia para Sistemas Inteligentes, especializado en Procesamiento de Lenguaje Natural.
Ya sea que necesites análisis de sentimientos, modelado de temas, búsqueda semántica o soluciones complejas multilingües, construyo pipelines de NLP robustos y escalables. Mi experiencia incluye desarrollar flujos de trabajo altamente optimizados adaptados a tus datos y necesidades comerciales específicas.
Lo que ofrezco:
- Preprocesamiento de texto, limpieza de datos y análisis exploratorio
- Análisis de sentimientos y clasificación de texto personalizada
- Búsqueda semántica y agrupamiento de documentos
- Soluciones multilingües y cross-lingual
- Código bien documentado y listo para producción usando frameworks estándar de la industria, incluyendo Python, PyTorch y TensorFlow.
Transformemos tus datos de texto en insights inteligentes y accionables. Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus requisitos específicos.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Otros
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Colab
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿En qué formato deben estar mis datos?
Prefiero formatos estructurados como CSV, JSON o Excel. Si tienes archivos de texto en bruto u otro formato, envíame un mensaje primero para que podamos discutir el preprocesamiento.
¿Puedes manejar idiomas diferentes al inglés?
¡Sí! Me especializo en pipelines de NLP multilingües y cross-lingual y puedo trabajar con conjuntos de datos en diferentes idiomas.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí, proporciono el código fuente en Python completamente comentado y listo para producción (PyTorch/TensorFlow) con todos los paquetes necesarios.

