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Haré una app de filtrado de currículums con IA y clasificación de candidatos
Umar Hasany
Acerca de este Servicio
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¿Necesitas una forma más rápida de filtrar currículums y comparar candidatos con las descripciones de los puestos?
Construyo soluciones personalizadas de filtrado de currículums y clasificación de candidatos impulsadas por IA usando Python. Mis herramientas analizan currículums en PDF basados en texto, comparan las calificaciones de los candidatos con los requisitos del puesto y muestran la evidencia detrás de cada coincidencia.
Qué puedo construir:
- emparejamiento IA entre currículum y puesto mediante similitud semántica
- clasificación de candidatos y análisis de brechas de habilidades
- aplicaciones web Streamlit para subir y revisar currículums
- flujos LangGraph con recuperación de evidencia y reintentos adaptativos
- Premium: un chatbot de IA para hacer preguntas sobre los candidatos y sus cualificaciones
Tecnologías: Python, Streamlit, LangGraph, Sentence Transformers, scikit-learn y PyMuPDF.
Mi portafolio incluye un Agentic CV-JD Matcher con puntuación híbrida, emparejamiento basado en evidencia y trazas de flujo de trabajo transparentes.
Todos los paquetes incluyen código fuente e instrucciones de configuración. Las herramientas apoyan decisiones de reclutamiento humano en lugar de sustituirlas.
Por favor contáctame antes de hacer el pedido para discutir tus requisitos, características y alcance del proyecto.
Conoce a Umar Hasany
Umar Hasany
AI, Data, and Web3 Engineer
- DePakistán
- Miembro desdemar 2026
Idiomas
Inglés, Francés
I am an ML & Data Engineer with a Master in Data & Intelligence from Université Claude Bernard Lyon 1. I specialize in bridging the gap between advanced AI research and scalable, production-ready software.
Core Expertise:
NLP & AI: Multilingual semantic alignment & text classification.
Computer Vision: Generative AI, image synthesis & motion transfer.
Web3: Secure smart contracts & decentralized applications (dApps).
Data Engineering: Large-scale Big Data processing & analytics.
Infrastructure: Distributed systems & container orchestration.
Portfolio: https://github.com/umarhasany
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FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre sus paquetes?
La versión Basic ofrece un script de coincidencia de CV en Python. Standard añade una aplicación interactiva de Streamlit con clasificaciones de candidatos y análisis de brechas de habilidades. Premium añade flujos avanzados de LangGraph, recuperación de evidencia y un chatbot de preguntas y respuestas para candidatos.
¿Cómo funciona la coincidencia de currículums con las descripciones de puestos?
El sistema combina similitud semántica, superposición de habilidades y emparejamiento por dominio para clasificar a los candidatos. También proporciona evidencia de apoyo para ayudar a explicar los resultados.
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Por favor, proporciona tus descripciones de puestos, CVs de muestra en formato PDF, características deseadas y cualquier requisito de coincidencia o clasificación.
¿tu aplicación puede procesar currículums escaneados o basados en imágenes?
La solución estándar soporta currículums en PDF basados en texto. Los documentos escaneados pueden requerir funcionalidad OCR adicional, lo cual se puede discutir por separado.
¿Puedes integrar la aplicación con mi software de RRHH o reclutamiento existente?
Sí, se pueden discutir integraciones personalizadas dependiendo de tu software, APIs disponibles y requisitos. No están incluidas en los paquetes estándar.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Todos los paquetes incluyen código fuente en Python e instrucciones básicas de configuración. La hosting y el despliegue pueden discutirse por separado.
¿La IA toma decisiones de contratación automáticamente?
La aplicación está diseñada para apoyar a los reclutadores proporcionando comparaciones, clasificaciones y explicaciones. Las decisiones finales de contratación deben quedar bajo revisión humana.
