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Crearé un chatbot rag personalizado para tus documentos y base de conocimientos
Eduard K
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Crea un asistente de IA que responda preguntas usando tus propios documentos y base de conocimientos en lugar de depender solo del conocimiento del modelo general.
Desarrollo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados para conocimientos internos, soporte al cliente, búsqueda de documentos, preguntas frecuentes, manuales, políticas e información empresarial.
Dependiendo del paquete, tu solución puede incluir:
Procesamiento de PDF, DOCX, texto y base de conocimientos
Segmentación de documentos y embeddings
Búsqueda semántica y recuperación
Integración con OpenAI / ChatGPT
Flujos de trabajo RAG basados en LangChain y FAISS
Optimización de prompts y recuperación
Respuestas fundamentadas en la fuente
Integración con API o sitio web
Integración con CRM o base de datos para proyectos avanzados
Autenticación de usuarios y soporte multilingüe
Pruebas, manejo de errores y código fuente
Mi flujo de trabajo:
- Revisar tus documentos y caso de uso
- Construir la canalización de recuperación y LLM
- Probar la calidad de las respuestas y la precisión de la recuperación
- Entregar la solución funcional y el código fuente
Por favor, contáctame antes de ordenar si tienes una gran colección de documentos, integraciones complejas, requisitos de OCR o un entorno de despliegue personalizado.
Conoce a Eduard K
Eduard K
AI LLM Engineer, RAG, Voice AI, Agents, Python Backend
- DeRusia
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Ucraniano, Ruso, Inglés
I build practical AI/LLM applications for business workflows: RAG assistants, realtime voice agents, AI chatbots, automation systems, LLM evaluation tools, and Python backends.
My stack includes Python, FastAPI, React, PostgreSQL, OpenAI API, ElevenLabs, LangChain, FAISS, and external APIs. I work with knowledge retrieval, STT-LLM-TTS voice pipelines, structured outputs, testing, evaluation, and backend orchestration.
Recent projects include AI voice agents for recruitment, sales, and education, RAG assistants, and prompt testing/evaluation platforms.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de documentos puedes usar para la base de conocimientos RAG?
Puedo trabajar con PDF, DOCX, TXT, texto estructurado y otras fuentes comunes de documentos. Si tus archivos son imágenes escaneadas o requieren OCR, por favor contáctame antes de ordenar para revisar la calidad y alcance del documento.
¿El chatbot responderá solo con mis documentos?
Sí. El flujo de trabajo RAG puede configurarse para fundamentar las respuestas en tu base de conocimientos proporcionada y evitar respuestas no soportadas. La recuperación y el comportamiento de los prompts serán probados y ajustados para tu caso de uso.
¿Cuántos documentos puedo proporcionar?
Esto depende del número, tamaño, formato y complejidad de los documentos. Colecciones pequeñas pueden encajar en el paquete Basic. Por favor, contáctame antes de ordenar para bases de conocimientos grandes o muchos archivos.
¿Puedes integrar el asistente RAG con mi sitio web, API, CRM o base de datos?
Sí. Se soportan integraciones con sitios web y API, y proyectos avanzados pueden incluir integración con CRM o base de datos. Por favor, contáctame antes de ordenar si tu proyecto requiere sistemas de terceros personalizados.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. El código fuente está incluido en los tres paquetes. También proporciono la configuración básica necesaria para entender y continuar trabajando con la solución entregada.
¿Necesito mi propia clave API de OpenAI?
Para un despliegue en producción, deberías usar tu propia cuenta y clave API para mantener el control del uso y la facturación. Las tarifas por uso de API no están incluidas en el precio del Gig.
