Construiré agentes de AI en langchain, pipelines RAG personalizados y bases de datos vectoriales


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Soy un ingeniero senior de backend y desarrollador full-stack con más de 7 años de experiencia en traducir requisitos complejos de IA en microservicios de alto tráfico. Construyo flujos de automatización altamente resilientes, motores de búsqueda semántica avanzados y APIs backend seguras, diseñadas específicamente para tus reglas de negocio complejas.
LO QUE HAGO:
* IA/NLP: Flujos de trabajo multi-agente personalizados usando LangChain, OpenAI, LlamaIndex.
* RAG y Vector: Búsqueda semántica mediante Pinecone, ChromaDB o pgvector.
* Microservicios: APIs limpias y probadas usando Python (Flask/FastAPI) o Node.js (Express/NestJS).
* Base de datos/Seguridad: Limitación avanzada de tasa (Redis), mensajería (RabbitMQ), entradas seguras.
¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO?
* Código de producción: Bases de código limpias, dockerizadas, con suites de pruebas automatizadas listas para despliegue en la nube.
* Comunicación clara: Como mentor de más de 100 desarrolladores, explico fácilmente los límites técnicos a las partes interesadas no técnicas.
Por favor, envíame un mensaje con tu plan de producto o requisitos del proyecto antes de hacer un pedido para que podamos definir correctamente la arquitectura de tu sistema.
Conoce a Odiong
Full Stack, Javascript, Nodejs, WordPress, Typescript, Vuejs Developer
- DeNigeria
- Miembro desdeago 2019
- Última entrega2 años
Idiomas
Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué stack tecnológico usas para agentes de AI y desarrollo backend?
Para pipelines y orquestación de AI, principalmente uso LangChain, API de OpenAI y Python (Flask). Para APIs robustas y microservicios de nivel empresarial, construyo con Node.js usando NestJS o Express, y me conecto sin problemas a bases de datos vectoriales como Pinecone y ChromaDB.
¿Proporcionas código limpio, documentado y soporte para despliegue?
Sí. Cada base de código está completamente comentada, estructurada con patrones de diseño estándar de la industria y puede ser containerizada usando Docker. Dependiendo de tu paquete, también proporciono esquemas detallados de API, documentación del sistema y soporte con walkthrough en video.
¿Puedes integrar el backend de AI en mi app móvil o web existente?
Por supuesto. Construyo endpoints API desacoplados y webhooks que se conectan claramente a cualquier arquitectura frontend, ya sea que tu app esté en React, Vue/Nuxt o frameworks móviles. Primero, envíame un mensaje para revisar tu arquitectura de repositorio existente.

