Crearé un modelo de machine learning para clasificación, regresión o clustering

Construyo modelos de aprendizaje automático prácticos y bien evaluados en Python, especializados en datos estructurados/tabulares: clasificación, regresión y clustering.

Formación: Maestría en Ciencia de Datos (FAST-NUCES), base en matemáticas. Diseñé un modelo de deep learning personalizado (Residual Gated Attention Transformer) para pronóstico de carga eléctrica con un R² de 0.9828, una mejora del 33.7% respecto al baseline, entrenado con más de 48,000 muestras del mundo real.

LO QUE OBTIENES:

Modelo entrenado con métricas de rendimiento claras

Explicación de qué algoritmo se utilizó y por qué

Código Python limpio y documentado

Visualizaciones de resultados (matriz de confusión, gráficos de predicción)

ALCANCE ACTUAL: Datos estructurados/tabulares (CSV, Excel).

Para proyectos de imagen, audio o NLP/deep learning avanzado, envíame un mensaje primero para confirmar si encaja antes de ordenar.

Prefiero definir bien el alcance en lugar de prometer de más. Si tu proyecto encaja en lo anterior, obtendrás un modelo probado con una explicación clara, no una caja negra.

Envía tu dataset + variable objetivo para comenzar.