Probaré y validaré tu estrategia de trading en python

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Toast
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Acerca de este Servicio

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¿Tienes una idea de estrategia de trading pero no pruebas reales de que funcione? Crearé un backtest adecuado en Python y te daré números honestos, no un resultado ajustado que se desmorona en vivo.

Lo que obtienes:

  • Backtest histórico en las reglas de tu estrategia (tus datos, o puedo conseguirlos como complemento)
  • Estadísticas clave: tasa de ganancia, R promedio, expectativa, máxima caída, Sharpe
  • Pruebas walk-forward para que los resultados no solo se ajusten a un período
  • Simulación Monte Carlo opcional para poner a prueba los peores escenarios
  • Un resumen escrito claro, sin jerga, solo si esto funciona y qué confianza debes tener

Recientemente validé una estrategia de futuros de esta manera durante 16 años de datos y múltiples modelos de riesgo de prop-firm antes de confiar en ella con capital real, ese es el nivel de rigor que aplico en la tuya.

Conoce a Toast

Toast

Data driven proof for trading strategies, before you risk real money

  • DeReino Unido
  • Miembro desdejun 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Inglés
Self-taught Python developer and data analyst who builds things end-to-end, not from tutorials. My focus is quantitative validation: proving with real data whether a strategy or idea actually works, not assuming it does. I recently built a full backtesting pipeline for a futures strategy — 16 years of historical data, walk-forward tested, Monte Carlo stress-tested across multiple risk models — before it touched real money. I also build data dashboards, automation tools (Python, Streamlit, SQL), and have run paid Meta/Google ad campaigns for small businesses with measurable results.

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