Construiré modelos personalizados de visión por computadora, detección de objetos YOLO


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Lo que ofrezco:
Visión por computadora y OCR: Detección de objetos YOLO personalizada, clasificación de imágenes, seguimiento y reconocimiento de caracteres (ALPR, OCR de documentos) usando OpenCV y PyTorch.
Integración de IA y LLM: Pipelines LangChain, LangGraph y RAG impulsados por ChatGPT, Gemini, Claude o modelos locales vía Ollama.
Desarrollo de backend y API: Creación de APIs RESTful robustas con Flask y FastAPI, integración de bases de datos (MySQL, Vector DBs) y automatización de flujos de trabajo.
Fine-tuning de modelos: Entrenamiento y adaptación de modelos a tus conjuntos de datos personalizados con métricas de rendimiento (precisión, mAP).
¿Por qué trabajar conmigo?
Código fuente limpio, bien estructurado y completamente documentado.
Integración lista para producción adaptada a tu stack específico.
Respuesta rápida y comunicación clara y transparente.
Conoce a Tung Nguyen
Student
- DeVietnam
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Vietnamita
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
¡Sí, absolutamente! Cada proyecto de IA tiene restricciones técnicas, tamaños de conjuntos de datos y necesidades de latencia diferentes. Contactarme primero asegura que alineemos la viabilidad, el alcance y el paquete o oferta personalizada exacta que necesitas.
¿Qué pasa si no tengo un conjunto de datos anotado?
No hay problema. Si solo tienes imágenes/vídeos en bruto o necesitas orientación para recopilar datos, puedo evaluar tu caso de uso, guiarte sobre formatos de etiquetado óptimos (por ejemplo, YOLO TXT, COCO JSON) o incluir el preprocesamiento de datos como parte de una oferta personalizada.
¿Proporcionarás el código fuente completo y las instrucciones de configuración?
Sí. Todas las entregas incluyen código fuente en Python limpio y bien comentado, un archivo requirements.txt para dependencias y instrucciones paso a paso sobre cómo instalar y ejecutar la solución localmente o en servidores en la nube.
¿Puedes integrar el modelo entrenado en mi software o sitio web existente?
Sí. Dependiendo de tu paquete, puedo empaquetar el modelo en una API REST rápida usando Flask o FastAPI, conectarlo con bases de datos (como MySQL) o proporcionar scripts modulares listos para integrar en tu pipeline existente.
¿Qué pasa si encuentro errores o necesito revisiones después de la entrega?
Cada paquete incluye revisiones. Si encuentras problemas técnicos, errores inesperados en tiempo de ejecución o ajustes menores en el script durante el despliegue, te ayudaré rápidamente para que todo funcione como se espera.

