Construiré modelos predictivos de aprendizaje automático y profundo.

Ayudo a empresas, investigadores y estudiantes a convertir datos en bruto en modelos de aprendizaje automático y profundo funcionales, construidos con código limpio, documentación clara y métricas de rendimiento reales.

LO QUE OFREZCO:

Aprendizaje automático

Modelos de clasificación y regresión (Random Forest, XGBoost, SVM, regresión logística, KNN, Naive Bayes, árbol de decisión)

Preprocesamiento de datos, ingeniería de características y análisis exploratorio de datos

Comparación de modelos con informes de precisión, exactitud, recall y F1-score

Optimización de hiperparámetros para el mejor rendimiento

Aprendizaje profundo

Modelos de redes neuronales usando TensorFlow/Keras

Clasificación de imágenes (CNN)

Análisis de texto/sentimientos (LSTM)

EXTRAS

Aplicación web interactiva con Streamlit para tu modelo (paquete premium)

Código en Python bien comentado con Jupyter Notebook

Soporte para despliegue (Streamlit Cloud / Render)

Poseo una licenciatura en Ciencias de la Computación con experiencia práctica en investigación en ML,

incluyendo una tesis de pregrado comparando 8 algoritmos diferentes para la predicción de enfermedades. Me enfoco en una comunicación clara y en modelos que realmente funcionen.

Envíame tu conjunto de datos y tu objetivo, y te recomendaré el mejor enfoque antes de comenzar.