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Diseñaré y construiré un agente LLM seguro con guardrails
JongChul L
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Diseño y construcción de agentes LLM para soporte al cliente, conocimiento interno y dominios regulados como salud y finanzas, donde las respuestas incorrectas representan un costo real.
Lo que diseño:
- Clasificación de intenciones y puertas de seguridad que se ejecutan antes del LLM
- Recuperación (RAG) con aislamiento por categoría. Si no se encuentra ninguna fuente, el agente no responde
- Estados de diálogo explícitos, con transferencia a un agente humano
- Evaluación: conjunto de pruebas de regresión, puertas de aprobación/rechazo en CI, informe de cobertura
Modelos: modelos API (GPT, Claude) o modelos en local servidos con vLLM.
Paquetes:
- Básico: revisión de tu diseño actual, informe escrito con correcciones
- Estándar: documento de diseño completo y plan de evaluación con un conjunto de pruebas
- Premium: diseño, MVP funcional, suite de regresión e informe de evaluación
Cómo trabajamos: por escrito. Envía tu caso de uso, fuentes de datos y elección del modelo antes de ordenar. Todo se entrega en archivos que tu equipo puede conservar.
No incluido: ajuste fino del modelo, alojamiento en producción.
Conoce a JongChul L
JongChul L
Head of AI RD Center
- DeCorea del Sur
- Miembro desdeoct 2026
Idiomas
Coreano
I have spent about 30 years building telecom software, including network protocols, VoIP, IMS, and SIP systems. Currently, I lead the AI R&D Center at UANGEL, where I design carrier-grade systems that integrate LLMs and speech AI under strict telecom constraints. I specialize in voice AI, real-time communication, and cloud-native MLOps.
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FAQ
Traducción automática
¿Puedes trabajar con nuestro chatbot existente?
Sí. La revisión básica evalúa tu configuración actual. La estándar y la premium la rediseñan o extienden.
¿Qué modelos soportas?
Modelos API (GPT, Claude) y modelos abiertos servidos en tus propias GPUs con vLLM. El ajuste fino no está incluido.
¿Cómo mides la calidad?
Con un conjunto de pruebas de regresión construido a partir de tus preguntas reales. Cada versión se ejecuta contra él con umbrales de aprobación/rechazo acordados contigo.
