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Construiré un modelo de predicción de churn para tu negocio
Acerca de este Servicio
¿Estás perdiendo clientes sin entender por qué? Construyo sistemas de predicción de churn con machine learning que identifican a los clientes en riesgo antes de que se vayan, dándole a tu equipo tiempo para actuar.
Usando XGBoost, Random Forest y regresión logística, diseño características a partir de los datos de tus clientes (tipo de contrato, tiempo en la empresa, patrones de uso) y manejo el desequilibrio de clases con SMOTE para obtener resultados confiables. Cada modelo viene con un panel interactivo en Streamlit para que tu equipo de negocio pueda explorar las predicciones sin escribir una sola línea de código.
Lo que obtienes:
He creado modelos de churn que alcanzan un 81% de AUC en conjuntos de datos reales de telecomunicaciones. Sé qué funciona.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
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Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
MLflow
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos debo proporcionar?
Un archivo CSV o Excel con registros de clientes que incluya características como tiempo en la empresa, tipo de contrato, métricas de uso y una columna de etiqueta de churn. Puedo asesorarte sobre lo que se necesita antes de comenzar.
¿Puedes usar los datos propietarios de mi empresa?
Sí. Firmo acuerdos de confidencialidad (NDAs) a petición y manejo toda la información con estricta confidencialidad.
¿El panel funcionará en móvil?
Los paneles en Streamlit son basados en la web y responsivos para móviles
¿Ofrecen soporte post-entrega?
Sí, 7 días de revisiones y correcciones gratuitas después de la entrega.
