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Haré ciencia de datos, aprendizaje automático y estadística en python
Acerca de este Servicio
¿Buscas un experto en datos para convertir tus datos en poder predictivo, insights accionables o soluciones avanzadas de IA? ¡Estás en el lugar correcto!
Soy un científico de datos especializado en análisis cuantitativo, estadística y pipelines de Machine Learning de principio a fin usando Python. Ya sea que necesites un conjunto de datos limpio, verificación estadística o modelos personalizados de deep learning, entrego código limpio, bien documentado y que genera resultados.
️ Lo que ofrezco:
- Ciencia de datos y análisis: Limpieza de datos, preprocesamiento y análisis exploratorio de datos (EDA).
- Análisis estadístico: Investigación cuantitativa/cualitativa, pruebas de hipótesis y estadísticas resumidas.
- Aprendizaje automático: Regresión, clasificación, clustering y ajuste de hiperparámetros.
- Deep learning: Redes neuronales (CNNs, RNNs) usando TensorFlow / PyTorch.
- Visualizaciones: Paneles interactivos, gráficos e informes de rendimiento claros.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Código en Python limpio, estructurado y comentado (Jupyter Notebooks / Scripts).
- Sólido conocimiento técnico con resolución de problemas basada en datos.
- Entrega a tiempo y comunicación clara durante todo el proyecto.
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir tu conjunto de datos, alcance del proyecto y requisitos específicos. Vamos
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Scala
•
Julia
FAQ
Traducción automática
¿Puedes trabajar con cualquier formato o tipo de datos?
¡Sí! Puedo trabajar con datos estructurados y no estructurados, incluyendo CSV, Excel, bases de datos SQL, JSON y archivos de texto. Solo asegúrate de compartir tus datos o un archivo de muestra conmigo antes de hacer el pedido para confirmar su estructura.
¿En qué formato entregarás el proyecto final?
Normalmente entrego el código fuente completo como un Jupyter Notebook (.ipynb) o scripts estándar de Python (.py), junto con las visualizaciones generadas (PNG/PDF). Si tu paquete incluye un informe resumen, te lo proporcionaré en formato PDF o Word.
¿Qué herramientas y librerías usas para tus proyectos?
Construyo todo en Python usando librerías estándar de la industria. Para análisis de datos y estadísticas, uso Pandas, NumPy y SciPy. Para visualización de datos, uso Matplotlib y Seaborn. Para Machine Learning y Deep Learning, utilizo Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, según las necesidades de tu proyecto.
¿Podemos discutir mi proyecto antes de realizar un pedido?
¡Por supuesto! De hecho, te lo recomiendo mucho. Cada proyecto de datos es único. Hacer clic en el botón "Contactar al vendedor" para enviarme un mensaje primero nos permite discutir tu conjunto de datos, aclarar tus objetivos y asegurarnos de que eliges el paquete perfecto para tus necesidades.
¿Qué incluye una “revisión”?
Una revisión incluye ajustes menores en el código, modificar hiperparámetros del modelo, corregir errores o cambiar el estilo de gráficos y tablas. Ten en cuenta que una revisión no incluye cambiar todo el conjunto de datos ni reconstruir un modelo completamente nuevo desde cero una vez que el trabajo ha comenzado.
