Extraeré y estructuraré datos de documentos usando python
Automatización en Python, integración de API, extracción de datos, flujos de trabajo con LLM
Acerca de este Servicio
¿Necesitas extraer datos estructurados de documentos desordenados? Crearé una pipeline en Python que convierte archivos no estructurados en una salida limpia y validada.
DEMOSTRACIÓN EN VIVO: Pruébalo en extract-pipeline.onrender.com
LO QUE EXTRAIGO DE:
- PDFs, documentos de Word y hojas de cálculo
- Páginas HTML y cuerpos de correo electrónico
- Respuestas de API y archivos de texto sin procesar
LO QUE RECIBES:
- Salida limpia y estructurada en CSV, JSON o base de datos
- Validación con Pydantic para la calidad de los datos
- Manejo de errores y registro de logs
- Código fuente en Python del que eres completamente dueño
LA versión STANDARD y PREMIUM también incluyen:
- Registro de esquema YAML para mapeo flexible de campos
- Soporte para múltiples formatos en una sola pipeline
- Suite de pruebas automatizadas
MI EXPERIENCIA:
- Más de 8,000 pruebas automatizadas en todos los proyectos
- Experiencia con APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini
- Bilingüe: inglés y japonés
CÓMO FUNCIONA:
1. Comparte documentos de ejemplo y describe el resultado que necesitas
2. Confirmo el alcance y construyo tu pipeline de extracción
3. Recibes código funcional con una muestra validada
Escríbeme antes de ordenar para que podamos definir el alcance.
Tecnología:
Python
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo puedes procesar?
PDF, Word (docx), Excel, HTML, CSV, JSON, texto plano y email (eml/msg). Para documentos escaneados, puedo integrar OCR. Comparte una muestra y confirmaré la compatibilidad.
¿Cómo se garantiza la calidad de los datos?
Utilizo validación de esquema con Pydantic para detectar errores en la extracción. Cada campo se verifica y valida antes de la salida. Recibirás un informe con tasas de éxito y fallo.
¿Ofrecen apoyo después del parto?
Sí. Las correcciones de errores son gratuitas durante 7 días después de la entrega. Si necesitas cambios fuera del alcance original, podemos discutir un nuevo pedido.

