Programaré un robot que aprende a caminar en python con mujoco


Acerca de este Servicio
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¿Quieres un robot que se enseñe a caminar solo? Escribo proyectos en Python limpios y comentados donde un robot simulado aprende una tarea mediante evolución (CMA-ES) en MuJoCo, el motor de física usado en investigación en robótica. Funciona en un portátil normal, sin necesidad de GPU.
Ideal para prototipos de investigación, demos, creadores de contenido y cualquiera que quiera entender cómo funciona el aprendizaje en robots a partir de código que realmente puedan leer y ejecutar.
Lo que obtienes:
- Básico: un script de evolución de walker (2 a 8 patas), README e instrucciones de ejecución
- Estándar: tu propio modelo de robot o tarea (subir escaleras, caminar sobre hielo, empujar o patear una pelota), gráficos de fitness y un video del mejor robot
- Premium: cuerpo y cerebro evolucionan juntos, además de un documento explicativo que detalla cada parte
Cada entrega se prueba antes de enviarla: ejecuto el código y te envío los resultados que obtuve.
Consulta los robots que evolucioné en tinybotforge.com y en el canal de YouTube TinyBot Forge.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar con tu robot, tarea y plazo para confirmar que es factible.
Conoce a Jiang Cheng Yan
Robot Simulation and Animation Developer
- DeTaiwán
- Miembro desdesep 2026
Idiomas
Chino, Inglés
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FAQ
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¿Necesito una GPU?
No. MuJoCo funciona en la CPU, y una ejecución típica tarda minutos en un portátil normal.
¿Es esto aprendizaje por refuerzo?
Utiliza estrategias de evolución (CMA-ES), que son simples y muy robustas para robots que caminan. RL (por ejemplo PPO) puede ofrecerse como una opción personalizada.
¿Puedes usar mi propio robot?
Sí. Envía un modelo URDF o MJCF que poseas o que tenga licencia abierta, y dime la tarea.
¿Haces tareas de tarea o exámenes?
No. Construyo prototipos, demos y proyectos de aprendizaje, no tareas calificadas.

