Haré análisis de clasificación con Python usando aprendizaje automático supervisado.

Tengo certificación como científico de datos y más de 2 años de experiencia práctica especializada en aprendizaje automático supervisado, en particular en análisis de clasificación. Mi trayectoria incluye la finalización exitosa de numerosos proyectos de clasificación, lo que demuestra mi competencia en el manejo de diversos datos tabulares para el análisis de clasificación.

Mi enfoque implica un preprocesamiento integral de los datos, que abarca tareas como la limpieza, la resolución de valores faltantes y la ejecución de ingeniería de características. Posteriormente, determino el modelo de clasificación de aprendizaje automático más adecuado adaptado al conjunto de datos específico. Para medir el rendimiento del modelo, aprovecho las métricas de precisión adecuadas y comparo meticulosamente los resultados para identificar el modelo de mejor rendimiento.

Para esta tarea, utilizaré las siguientes herramientas:

• Pitón
• Pandas
• Numeroso
• Kit de ciencia para aprender
• Ciencia ficción
• Vscódigo
• Google Colaboración
• Cuaderno Jupyter
• Regresión logística
• Árbol de decisión
• Bosque al azar
• Aumento de gradiente
• Bayes ingenuo gaussiano
• Clasificador de apilamiento
• Clasificador de votaciones
• Clasificador K-NN
• Clasificador k-NN escalado
• Aumento del gradiente hist.
• Aboost de Adaboost
• Xgboost
• Máquinas de vectores de soporte (SVM)
• Validación cruzada
• Búsqueda de cuadrícula de CV

¡Trabajemos juntos!