Construiré agentes de IA, aplicaciones LLM y automatización inteligente


Acerca de este Servicio
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¿Necesitas un agente de IA, una aplicación LLM o una solución de automatización inteligente para tu negocio?
Puedo ayudarte a diseñar y construir soluciones prácticas de IA que conecten los LLM con tus aplicaciones, APIs, datos y flujos de trabajo empresariales.
Con más de 20 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura de soluciones, cloud, integración y entrega técnica, combino desarrollo práctico con experiencia en arquitectura empresarial.
Puedo ayudar con:
Agentes de IA y flujos de trabajo agenticos
Desarrollo de aplicaciones LLM
Asistentes RAG y basados en conocimiento
Chatbots y asistentes de IA
Aplicaciones de IA en Python y automatización
Integración de APIs y herramientas
Integración de bases de datos y sistemas externos
Ingeniería de prompts y salidas estructuradas
Despliegue en la nube y arquitectura de soluciones
Prototipos y pruebas de concepto
Las tecnologías pueden incluir Python, APIs compatibles con OpenAI, LangChain/LangGraph, REST APIs, bases de datos, Docker y AWS, Azure, GCP o Alibaba Cloud.
Cada proyecto es diferente. Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para requisitos complejos, así podemos acordar el alcance, la arquitectura, las integraciones y los entregables esperados.
Conoce a Thomas W
AI, Cloud and Full Stack Solutions Expert
- DeHong Kong
- Miembro desdejul 2023
Idiomas
Chino, Inglés, Japonés
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FAQ
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1. ¿Qué tipos de soluciones de AI puedes crear?
Puedo construir agentes de IA, aplicaciones LLM, chatbots, asistentes RAG y de conocimiento, automatización de flujos de trabajo, soluciones de IA integradas con API y prototipos de IA personalizados. Por favor, envíame un mensaje con tu caso de uso si no estás seguro de qué paquete es adecuado.
2. ¿Con qué modelos y plataformas de IA puedes trabajar?
Puedo trabajar con las principales plataformas y APIs de LLM, incluyendo modelos compatibles con OpenAI y otras opciones en la nube o de código abierto. El modelo y la arquitectura se seleccionarán según tus requisitos, presupuesto, necesidades de seguridad y entorno de despliegue.
3. ¿Puedes integrar IA con mi aplicación o sistema existente?
Sí. Puedo integrar IA con aplicaciones existentes, REST APIs, bases de datos, servicios externos y flujos de trabajo empresariales. Por favor, proporciona detalles de los sistemas e interfaces requeridos antes de ordenar para confirmar el alcance.
4. ¿Puedes construir RAG o un asistente de IA usando mis documentos?
Sí. Puedo construir soluciones basadas en RAG que recuperen información de tus documentos o fuentes de conocimiento antes de generar respuestas. El enfoque depende del volumen de documentos, formatos, frecuencia de actualización y precisión requerida.
5. ¿Proporcionáis el código fuente?
Sí, el código fuente está incluido cuando se especifica en el paquete seleccionado. También puedo proporcionar instrucciones de configuración y comentarios en el código según el paquete o el alcance acordado del proyecto.
6. ¿El precio incluye tarifas por uso de API de IA o en la nube?
No. Los costos de terceros, como uso de API de LLM, hosting en la nube, bases de datos y otros servicios de pago, generalmente son pagados directamente por el comprador. Puedo recomendar opciones rentables y ayudar a configurarlas.
7. ¿Qué información necesitas antes de comenzar?
Por favor, proporciona tu caso de uso empresarial, entradas y salidas esperadas, integraciones requeridas, plataforma de IA o nube preferida si la hay, y ejemplos del resultado esperado. Para sistemas existentes, también describe las APIs relevantes o el entorno técnico.
8. ¿Debo ponerme en contacto con usted antes de realizar el pedido?
Sí, especialmente para proyectos estándar, premium o personalizados. Las soluciones de IA pueden variar mucho en complejidad. Una breve discusión ayuda a confirmar el alcance, las integraciones, la arquitectura, los entregables y el paquete adecuado antes de comenzar el trabajo.
9. ¿Qué incluye una solución de agente de IA?
Un agente de IA puede combinar un LLM con instrucciones, herramientas, APIs, fuentes de datos y lógica de flujo de trabajo para realizar una tarea definida. Dependiendo del proyecto, esto puede incluir llamadas a herramientas, salidas estructuradas, RAG, integración de API externa y flujos de trabajo de múltiples pasos.

