Haré pruebas manuales de red teaming de IA y pruebas de vulnerabilidad psicológica
Acerca de este Servicio
Traducción automática
El red teaming tradicional falla al mostrar cómo se rompe realmente la IA. Los escáneres automáticos revisan la manipulación de tokens y la inyección básica de prompts, pero se pierden la explotación de relaciones a largo plazo, la manipulación de identidad y el cumplimiento basado en la confianza.
Como fundador de Akhi Security, ofrezco un red teaming adversarial de IA manual experto, enfocado enteramente en las vulnerabilidades psicológicas de tus aplicaciones LLM conversacionales. Si tu chatbot tiene acceso a herramientas en el backend o maneja datos sensibles de clientes, puede ser socialmente engañado para abandonar sus filtros de seguridad.
️ Los marcos de los que voy a testear:
- Rapport emocional: Comprobar si una presencia conversacional sostenida puede convencer al bot de abandonar sus reglas.
- Maleabilidad de la identidad: Forzar a la IA a cuestionar su alineamiento base o crear personas no autorizadas.
- La petición envuelta: Aprovechar el impulso central de la IA para ser útil contra sus restricciones de seguridad.
- Exploración guiada por comandos
Lo que recibirás:
- Registro de prueba adversaria
- Informe de severidad de vulnerabilidades
- Guías prácticas de endurecimiento
Nota: Todas las pruebas se realizan de forma segura en tus entornos de staging. Envíame un mensaje antes de hacer el pedido para discutir la arquitectura de tu modelo.
Conoce a Ibrahim K.
CEO at Akhi AI Redteaming: LLM Safety and Security Expert
- DeNigeria
- Miembro desdeoct 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Yoruba
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Cómo se diferencia el red teaming psicológico de IA de un escaneo automatizado?
Las herramientas automáticas detectan errores de sintaxis e inyecciones básicas de prompts. Usamos psicología humana manual para encontrar fallos conversacionales complejos, riesgos de manipulación emocional y erosión de guardarraíles.
¿Qué modelos de IA puedes probar?
Probamos todos los grandes LLMs (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi) y modelos personalizados afinados. Nuestro marco apunta a la arquitectura conductual central de la IA conversacional.
¿Pruebas en chatbots en producción en vivo?
No. Para mantener tus operaciones en vivo seguras, realizamos todas las pruebas adversarias dentro de tus entornos de staging, sandbox o desarrollo.
¿Qué necesitas para empezar a realizar pruebas?
Solo necesitamos acceso a la interfaz de chatbot de staging o al endpoint de API. No necesitas compartir código propietario ni la arquitectura backend.
¿Qué recibiré exactamente?
Obtendrás un registro completo de pruebas de prompts, un informe de severidad de vulnerabilidades mapeando puntos de fallo y pautas específicas de endurecimiento del sistema para parchear las fallas.
