Construiré modelos de machine learning para datos genómicos y clínicos usando python

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Soy un analista de datos con experiencia práctica en Python, R, Excel y SPSS. Me especializo en análisis de datos de salud, biológicos y empresariales. Completé la especialización en Análisis de Datos...

Nivel 1

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Acerca de este Servicio

Hola,

Combino una formación en bioquímica/biología molecular con habilidades en machine learning para ayudar a investigadores y equipos enfocados en la salud a extraer conocimientos predictivos de conjuntos de datos biológicos y clínicos.

En qué puedo ayudarte:

  • Modelos de clasificación y predicción para conjuntos de datos clínicos/genómicos
  • Selección de características para datos biológicos
  • Evaluación y validación de modelos
  • Preprocesamiento de datos para conjuntos listos para ML

Para quién es esto:

  • Equipos de investigación que trabajan con datos clínicos o omics
  • Proyectos de biotech/health-tech que necesitan modelado predictivo
  • Laboratorios que quieren explorar aplicaciones de ML en conjuntos de datos existentes

Lo que recibirás:

  • Modelo entrenado con métricas de rendimiento
  • Código en Python (basado en scikit-learn)
  • Explicación en lenguaje sencillo de los resultados
  • Recomendaciones para trabajos futuros

Envíame un mensaje con el tipo de dataset y la pregunta de investigación antes de ordenar, ya que la elección del modelo depende mucho de tus datos específicos.

Experiencia:

Clasificación

Tasa de cancelación

agrupación

Lenguaje de programación:

Python

R

SQL

Colab

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

PyTorch

Panda

API:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Herramientas:

Jupyter Notebook

Excel

Stata

Colab

RStudio

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