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Diseñaré lakehouse de Microsoft Fabric, pipelines de datos y análisis empresarial
Acerca de este Servicio
¿Quieres modernizar tu pila de datos con Microsoft Fabric? Como arquitecto senior de BI con más de 8 años de experiencia en análisis empresarial, construyo lakehouses de Fabric rápidos y escalables y pipelines automatizados que convierten datos en insights para ejecutivos.
Lo que ofrezco:
- Arquitectura Lakehouse: esquemas Delta Lake, estructuras OneLake y capas de almacenamiento optimizadas.
- Pipelines de Data Factory: pipelines ETL/ELT automatizados que conectan SQL, APIs REST y bases de datos.
- Modelos directos de Lake y semánticos: modelos Power BI de alto rendimiento usando modo Direct Lake para consultas en menos de un segundo.
- Migración de sistemas legacy: actualizar modelos antiguos de SQL, Azure Synapse o Power BI a Fabric.
- Seguridad y gobernanza: seguridad a nivel de fila (RLS), permisos en espacios de trabajo y gestión de capacidad.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Experiencia en empresas: más de 8 años construyendo arquitecturas de análisis empresarial.
- Soluciones escalables: configuraciones de nivel producción diseñadas para procesar cargas de trabajo de alto volumen sin problemas.
¡Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu capacidad en Fabric y los requisitos de tu proyecto!
Plataforma de almacenes:
Fabric Warehouse
Tipo de proyecto:
Nueva creación
FAQ
Traducción automática
¿Necesito una capacidad activa de Microsoft Fabric antes de comenzar?
Sí. Necesitarás una capacidad activa de Microsoft Fabric (F SKU) o una prueba de Fabric habilitada en tu tenant de Power BI / Azure, junto con permisos de administrador o colaborador en el espacio de trabajo.
¿Puedes migrar nuestros modelos existentes de SQL Server, Azure Synapse o Power BI a Fabric?
Por supuesto. Me especializo en migrar bases de datos SQL legacy, almacenes Synapse y conjuntos de datos estándar de Power BI a Lakehouses de Fabric y modelos semánticos Direct Lake.
¿Cómo gestionas la seguridad de datos y el control de acceso en Fabric?
Configuro roles adecuados en los espacios de trabajo, permisos en los elementos del espacio y Row-Level Security (RLS) en los modelos semánticos para que los usuarios solo vean los datos que tienen autorizado a ver.
¿Proporcionarás documentación y entrega para nuestro equipo interno?
Sí. Cada proyecto incluye documentación arquitectónica, mapeo de pipelines y una videollamada o consulta para que tu equipo pueda mantener fácilmente la solución.
¿Qué fuentes de datos se pueden ingerir en el lakehouse de Fabric?
Usando pipelines de Data Factory, puedo ingerir datos desde SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL, Snowflake, Salesforce, APIs REST, Webhooks y archivos planos (CSV/Excel).
