Construiré modelos de clasificación de imágenes con aprendizaje profundo con TensorFlow

Construyo modelos de aprendizaje profundo que clasifican imágenes en las categorías que necesitas, como tipos de productos, defectos, cultivos o uso del suelo.

Qué hago:

Preparar y aumentar tus imágenes, usar aprendizaje por transferencia con backbones CNN probados (ResNet, EfficientNet) en TensorFlow y Keras, ajustar el modelo y probarlo en imágenes que no haya visto antes.

Lo que obtienes:

El código, el modelo entrenado, resultados de precisión con una matriz de confusión y instrucciones claras para ejecutarlo en nuevas imágenes.

Por qué trabajar conmigo:

Soy ingeniero de ML y científico de datos en Datix AI. Mi trabajo reciente incluye un clasificador de uso del suelo en imágenes satelitales de 27.000 imágenes Sentinel-2 (93% precisión en pruebas) y un clasificador de imágenes de 10 clases en 70.000 imágenes (90% precisión).

Envíame una muestra de tus imágenes y te diré con honestidad si tienes suficientes datos antes de empezar.