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Construiré un agente de IA personalizado usando langgraph, hermes o openclaw framework
Amiralek
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Probablemente has oído hablar de frameworks agenticos pero no has podido implementarlos, debido a lo complicados que son para experimentar. Este servicio está diseñado precisamente para atender esa demanda.
Construyo agentes de IA personalizados que toman acciones, toman decisiones y completan tareas de múltiples pasos de forma autónoma, no solo chatbots.
Usando langgraph, hermes y openclaw, creo sistemas de agentes listos para producción, impulsados por GPT-4, Claude o cualquier modelo a través de OpenRouter.
Lo que entrego:
- Agentes de un solo paso o de múltiples pasos con memoria y uso de herramientas
- Llamadas a API, búsqueda en la web, recuperación de datos y lógica personalizada
- Canales de múltiples agentes con orquestación
- Código fuente completo, documentación y guía de despliegue
Frameworks: langgraph · hermes · openclaw · openrouter · Claude API · OpenAI
- Cada entrega es probada, documentada y entregada con una demo funcional.
Conoce a Amiralek
Amiralek
The Ultimate Tinkerer
- DeEmiratos Árabes Unidos
- Miembro desdeabr 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Persa, Turco, Alemán
I build practical, production-ready AI solutions; not prototypes. Whether you need a multi-step automation that connects your tools and eliminates manual work, or a custom AI agent that plans, decides, and acts on its own
Automation: Make.com, n8n, Zapier, GPT, Claude; connected to your CRM, Slack, Notion, Airtable, Gmail, and more
AI Agents: LangGraph, Hermes, OpenClaw
I've built market-aware agent systems, LLM-powered orchestration pipelines, and automated workflows that replace hours of manual work every day.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot responde a preguntas. Un agente de IA realiza acciones; puede llamar APIs, buscar en la web, leer datos, tomar decisiones y completar tareas de múltiples pasos por sí solo, sin necesidad de input constante del usuario.
¿Con qué frameworks trabajas?
Me especializo en langgraph (agentes de múltiples pasos con estado), hermes (orquestación de tareas LLM) y openclaw (sistemas de agentes basados en lógica).
¿Qué modelos de LLM puede usar el agente?
Prácticamente cualquier modelo; modelos insignia de GPT, Anthropic o cualquier modelo accesible vía OpenRouter, incluyendo opciones de código abierto. Recomendaré la mejor opción según tu caso de uso y presupuesto.
¿Necesito mis propias claves API?
Sí. Necesitarás claves API para el proveedor de LLM que elijas. Esto mantiene los costos transparentes y el sistema completamente bajo tu control. Te guiaré en la configuración si es necesario.
¿El agente puede conectarse a mis herramientas o base de datos existentes?
Sí. El uso de herramientas es una función central. Puedo conectar agentes a APIs REST, bases de datos, búsqueda web, sistemas internos o funciones personalizadas, dependiendo del alcance.
¿Dónde se desplegará el agente?
Puedo ofrecer una configuración lista para Docker para autohospedaje, o desplegar en GCP/VPS (incluido en Premium). También hay pruebas locales disponibles para todos los paquetes.
¿Qué pasa si no sé exactamente lo que necesito?
Envíame un mensaje antes de ordenar. Revisaré tu caso de uso y recomendaré el paquete adecuado para que no pagues de más ni subestimes el alcance. Y recuerda que esto es la frontera de los Agents en este momento, así que prácticamente nadie ha definido aún los casos de uso óptimos.
