Construiré agentes de IA autónomos, sistemas multiagente y llms personalizados


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Reemplaza operaciones repetitivas con sistemas de IA multiagente autónomos.
Los chatbots de un solo prompt ya no son suficientes. Diseñamos sistemas multiagente de nivel producción usando LangChain, CrewAI y arquitecturas personalizadas en Python que ejecutan flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos de forma autónoma.
Lo que construimos:
- Redes multiagente autónomas: Equipos de agentes colaborativos donde roles especializados (Investigador, Analista de datos, Programador, Gerente) realizan tareas de principio a fin.
- Llamadas a herramientas personalizadas y APIs: Equipar a los agentes para navegar en la web en vivo, ejecutar código, consultar bases de datos y activar aplicaciones SaaS externas.
- Sistemas de memoria a largo plazo: Arquitecturas conscientes del contexto usando almacenes vectoriales (Pinecone, Qdrant, ChromaDB) para mantener el estado entre ejecuciones.
- Controles empresariales: Validación con intervención humana, límites estrictos en la salida y optimización de costos de tokens.
¿Por qué elegir nuestra agencia de ingeniería?
- Código listo para producción: Python, TypeScript, Docker y pipelines CI/CD completamente documentados.
- Seguridad empresarial: Privacidad de datos conforme a ISO/SOC2 y protección de claves API personalizadas.
- Entrega dedicada del proyecto: Transferencia limpia, propiedad del código y recorridos en video.
Contáctanos antes de hacer tu pedido para planear la arquitectura de tu agente y la integración de API.
Conoce a Khawaja S
Founder CEO
- DePakistán
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
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Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué framework recomiendas (CrewAI vs. LangChain vs. AutoGen)?
Elegimos el framework según tu caso de uso específico. CrewAI es ideal para equipos de agentes con roles estructurados; LangGraph/LangChain funciona mejor para flujos de trabajo cíclicos complejos que requieren control preciso.
¿Quién paga los costos de los tokens API (OpenAI, Claude, etc.)?
Tú conectarás tus propias claves API (OpenAI, Anthropic, Gemini). Diseñamos el sistema para usar caché de prompts y enrutamiento de modelos que minimicen tus costos mensuales de tokens.
¿Estos agentes pueden correr localmente o en nuestra nube privada?
Sí. Podemos desplegar sistemas en AWS, GCP, Azure o en contenedores Docker autohospedados con modelos de código abierto (Llama 3, DeepSeek) para total privacidad de datos.

