Crearé aplicaciones de escritorio offline seguras o aplicaciones web

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Tharusha
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Acerca de este Servicio

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¿Buscas una aplicación de escritorio a prueba de fallos, de nivel empresarial, que no falle cuando se caiga internet?

Bienvenido a Infinity AI. Me especializo en diseñar aplicaciones de escritorio altamente seguras, con enfoque en offline y sistemas Point-of-Sale (POS). A diferencia de simples envoltorios web, construyo arquitecturas robustas y seguras que evitan fallos, diseñadas para operaciones empresariales críticas.

Antes de escribir una sola línea de código, diseño toda la arquitectura técnica del sistema y el flujo de datos usando herramientas profesionales de visualización, asegurando que tu lógica empresarial compleja esté perfectamente estructurada desde el primer día.

Lo que construyo para ti:

  • Aplicaciones de escritorio offline-first: Operación fluida sin dependencia de la red.
  • Sistemas POS y de gestión complejos: Adaptados para hostelería, retail y empresas.
  • Integridad de datos financieros: Libros contables de doble entrada personalizados donde el dinero nunca está mal.
  • Arquitectura segura: Control de acceso basado en roles (RBAC) y puentes IPC tipados que separan la interfaz de usuario de la base de datos.

Mi stack tecnológico:

  • Framework: Electron y React 18
  • Base de datos: SQLite embebido con WAL (Write-Ahead Logging) robusto para seguridad ante fallos
  • Seguridad: Hashing de contraseñas local (bcrypt) y permisos estrictos
  • Integración de hardware
Respeta los derechos de terceros

Recuerda que incluir temas, plantillas o cualquier otro elemento que viole los derechos de terceros o las leyes aplicables en los trabajos entregados va en contra de las políticas de Fiverr. Puedes ver más información en Guía para la creación digital responsable.

Conoce a Tharusha

Tharusha

MLOps Engineer

  • DeSri Lanka
  • Miembro desdeago 2025
  • Idiomas

    Inglés
I’m a dedicated Data Science and AI enthusiast with hands-on experience building innovative solutions using Python, machine learning, and real-time analytics. I excel at developing AI-powered web apps, such as a multimodal oral cancer detection model (OncoOral) and sentiment analysis tools with DistilBERT, blending deep learning with practical deployment. My expertise includes data engineering with Apache Spark, Kafka, and AWS, showcased in projects like a Netflix analytics dashboard and a Weather Data ETL pipeline.

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