Desplegaré LLMs locales, agente Hermes y solucionaré problemas de API
Desarrollador Full Stack, SysAdmin de Linux, Experto en automatización
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un panel de control privado para AI o tienes problemas con la API de Local LLM? ¡Lo configuraré y arreglaré los errores!
Me especializo en desplegar plataformas de Local LLMs y AI Agent (como Hermes y Open WebUI) en tus servidores. Aseguro que tus modelos de AI funcionen sin problemas y te proporciono endpoints de API perfectos y listos para producción.
Configuración de AI Dashboard y Local LLM:
- Desplegar Ollama, vLLM o LM Studio de forma segura en tu VPS Linux o servidor con GPU.
- Configurar y ajustar plataformas y paneles de AI Agent (por ejemplo, Hermes, Open WebUI, AnythingLLM).
- Configurar archivos de modelos personalizados (Llama 3, Qwen, Mistral) para tu caso específico.
- Generar y configurar claves API seguras para que tus desarrolladores puedan usarlas al instante.
️ Arreglos y solución de errores en AI:
- Corregir errores de conexión API, problemas CORS y tiempos de espera en endpoints.
- Resolver errores de GPU Out of Memory (OOM) y fallos en CUDA.
- Arreglar problemas en contenedores Docker y bugs en reverse proxy (Nginx) que causan fallos en AI.
Nota: proporciono paneles de control de AI y endpoints de API completamente funcionales. No integro la conexión en tus aplicaciones web/móviles personalizadas.
Envíame los detalles de tu servidor o el problema actual de AI antes de ordenar!
Herramientas:
Docker
Marcos:
npm
•
Terraform
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Ansible
•
Otros
Lenguaje de programación:
Bash
•
JavaScript
•
PHP
•
Python
Experiencia:
Instalación
•
Depuración de código
•
Configuración
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Proporcionas hosting para el servidor o GPU?
No, no proporciono hosting. Necesitarás comprar un VPS Linux o un servidor con GPU (de proveedores como RunPod, Vast.ai, DigitalOcean, Hetzner, etc.) y darme acceso SSH.
¿Programarás la AI en mi app web o móvil existente?
No, me especializo en la infraestructura. Configuraré el panel de control de AI, ajustaré el Local LLM y te proporcionaré un endpoint de API completamente funcional y claves API seguras. Tus desarrolladores podrán integrar fácilmente estas claves en tu app.
¿Cuáles son los requisitos del servidor para ejecutar un Local LLM?
Depende del tamaño del modelo. Para pruebas básicas (por ejemplo, Llama 3 8B), un VPS Linux con 8GB-16GB de RAM es suficiente. Sin embargo, para respuestas rápidas y modelos más grandes, se recomienda un servidor con GPU dedicado (como RTX 3090/4090 o A100).
Ya tengo una configuración de AI, pero sigue fallando. ¿Puedes arreglarlo?
¡Claro! La depuración es una parte fundamental de mi servicio. Puedo resolver errores de GPU Out of Memory (OOM), fallos en contenedores Docker, problemas en CUDA y bugs en reverse proxy Nginx. Solo envíame tus logs de error.
¿Mis datos son privados y seguros con esta configuración?
Por supuesto. A diferencia de las APIs en la nube (como OpenAI), con Local LLMs, el 100% del procesamiento de tus datos ocurre completamente offline en tu propio servidor. También configuro SSL y firewalls para garantizar que no haya accesos no autorizados.
