Entrenaré un modelo de deep learning CNN en tu conjunto de datos de imágenes
Científico de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución personalizada de Computer Vision? ¿Quieres implementar un artículo de investigación complejo de CVPR/ICCV o construir un sistema robusto de detección de objetos?
Soy un Data Scientist enfocado en investigación, especializado exclusivamente en Deep Learning para Computer Vision. A diferencia de los vendedores generalistas, me concentro en los detalles pixel-perfect del procesamiento de imágenes, el rigor científico y resultados reproducibles.
Mi stack tecnológico:
Frameworks: PyTorch (experto), TensorFlow, Keras.
Modelos: YOLOv8/v9, U-Net, ResNet, Vision Transformers (ViT), Mask R-CNN, GANs.
Bibliotecas: OpenCV, Albumentations, PIL, Scikit-Image.
Entorno: Docker, Google Colab Pro, instancias GPU de AWS EC2.
Lo que puedo construir para ti:
Detección de objetos: Detecta autos, defectos, personas o células usando YOLO o Faster R-CNN.
Segmentación de imágenes: Enmascaramiento preciso a nivel de píxel para tumores médicos, imágenes satelitales o artículos de moda (U-Net, DeepLab).
Clasificación de imágenes: Clasificación de alta precisión para clasificación, diagnóstico médico o control de calidad.
Por favor, envíame un mensaje con los detalles de tu conjunto de datos antes de hacer un pedido
API:
Microsoft Computer Vision AI
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
opencv
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TensorFlow
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Colab
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PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda

