Construiré y desplegaré modelos de deep learning para uso en producción
Acerca de este Servicio
Construiré, entrenaré y desplegaré redes neuronales personalizadas usando aprendizaje automático y modelos de deep learning con Python, TensorFlow, Pytorch, Sklearn, etc. Desde el preprocesamiento de datos hasta la optimización del modelo y su despliegue en producción, entrego soluciones de ML precisas, escalables y bien documentadas. Ideal para análisis predictivos en ciencia, automatización y aplicaciones impulsadas por IA.
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas para empezar?
Necesito tu conjunto de datos (CSV, Excel, etc.), una descripción clara de tu problema y tus objetivos (por ejemplo, clasificación, regresión, predicción). Si aún no tienes datos, puedo ayudarte a buscarlos o simularlo.
¿Qué herramientas y bibliotecas utilizas?
Utilizo Python con librerías como scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras y Matplotlib. También puedo trabajar con PMML para la portabilidad del modelo.
¿Puedes trabajar con datos de ingeniería o simulación?
¡Sí! Me especializo en usar machine learning para datos de ingeniería, simulación y materiales (por ejemplo, resultados de FEA/CFD, propiedades de materiales, archivos de logs, etc.).
¿Proporcionarás el código fuente?
Sí. Todos los paquetes incluyen el código fuente. Recibirás scripts de Python limpios y bien documentados o notebooks de Jupyter.
¿Puede implementar el modelo en la nube o como API?
Sí, en el paquete Premium o como extra. Puedo desplegar modelos usando Flask, FastAPI o plataformas en la nube como Heroku o Render.

