Este curso en línea te enseña cómo automatizar el proceso de extraer, limpiar, transformar y cargar datos usando Power Query (disponible tanto en Microsoft Excel como en Power BI). En lugar de pasar horas copiando, pegando, reformateando y arreglando hojas de cálculo manualmente, aprenderás a crear flujos de trabajo automatizados y repetibles que limpian y formatean datos desordenados con solo un clic.
Objetivos clave de aprendizaje
- Conectar e importar datos: Extraer datos en bruto de múltiples fuentes, incluyendo libros de Excel, archivos CSV, bases de datos y carpetas completas.
- Limpiar y transformar datos: Estandarizar datos desordenados manejando valores faltantes, dividiendo textos, modificando tipos de datos y eliminando duplicados.
- Reestructurar conjuntos de datos: Dominar transformaciones estructurales avanzadas como Pivotar, Despivotar, agrupar y agregar datos para modelado analítico.
- Combinar e integrar consultas: Añadir múltiples archivos o tablas y realizar uniones usando Merge Queries.
- Automatizar la carga de datos: Cargar los conjuntos de datos transformados de vuelta en Excel o Power BI Data Models, configurando mecanismos sencillos de actualización para futuras modificaciones.
- Introducción al lenguaje M: Obtener conocimientos básicos sobre el código subyacente detrás de los pasos de Power Query.