Desarrollaré soluciones de procesamiento de nubes de puntos y análisis de datos 3D

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Especialista en procesamiento de nubes de puntos

Me especializo en procesamiento de nubes de puntos y análisis de datos 3D para aplicaciones de LiDAR, cámaras de profundidad y escaneo 3D. Desarrollo soluciones para limpieza, segmentación, registro, ...
Acerca de este Servicio

¿Tienes datos de LiDAR, cámara de profundidad o escaneo 3D que necesitan ser limpiados, organizados, analizados o transformados en información útil en 3D?


Desarrollo soluciones de procesamiento de nubes de puntos y análisis de datos 3D para aplicaciones que involucran LiDAR, sensores de profundidad, escáneres 3D y otras fuentes de datos espaciales.


Lo que puedo ofrecer

  • Limpieza de nubes de puntos
  • Eliminación de ruido y valores atípicos
  • Segmentación de nubes de puntos
  • Segmentación de objetos 3D
  • Registro de nubes de puntos
  • Alineación de múltiples escaneos
  • Visualización en 3D
  • Transformación de nubes de puntos
  • Procesamiento de coordenadas
  • Filtrado de datos
  • Flujos de trabajo 3D automatizados
  • Procesos personalizados de nubes de puntos


Características principales

  • Procesamiento de datos LiDAR
  • Procesamiento de datos de cámaras de profundidad
  • Procesamiento de escaneos 3D
  • Limpieza de nubes de puntos
  • Segmentación de nubes de puntos
  • Registro de escaneos
  • Visualización en 3D
  • Flujos de trabajo de procesamiento automatizados
  • Conversión y preparación de datos
  • Análisis 3D personalizado


Puedo trabajar con proyectos que involucren construcción, topografía, robótica, mapeo, sistemas autónomos, arquitectura, inspección industrial, escaneo 3D, investigación y aplicaciones de datos espaciales.


Importante: Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para que pueda revisar el formato de tus datos, tamaño de la nube de puntos, número de escaneos y requisitos de procesamiento.


API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

Colab

MLflow

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

TensorFlow

Excel

Marcos:

Scikit-learn

Google ML Kit

PyTorch