Desarrollaré soluciones de estimación de profundidad y comprensión de escenas 3D

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Reino Unido

Hablo Inglés

Especialista en procesamiento de nubes de puntos

Me especializo en procesamiento de nubes de puntos y análisis de datos 3D para aplicaciones de LiDAR, cámaras de profundidad y escaneo 3D. Desarrollo soluciones para limpieza, segmentación, registro, ...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas entender la profundidad y la estructura espacial contenida en tus imágenes o videos?

Desarrollo soluciones de estimación de profundidad y visión 3D que transforman datos visuales en información de profundidad significativa y representaciones espaciales.


Lo que puedo ofrecer

  • Estimación de profundidad
  • Generación de mapas de profundidad
  • Análisis de profundidad monocular
  • Procesamiento de profundidad multivista
  • Comprensión de escenas 3D
  • Análisis de relaciones espaciales
  • Geometría de cámaras
  • Segmentación basada en profundidad
  • Reconstrucción 3D
  • Generación de nubes de puntos
  • Visualización de profundidad
  • Pipeline personalizados de visión 3D


Características principales

Procesamiento de imagen a profundidad

Mapas de profundidad densos

Estimación de profundidad relativa

Análisis multivista

Comprensión de la geometría de la escena

Separación de objetos basada en profundidad

Estimación de la pose de la cámara

Generación de puntos 3D

Medición espacial

Visualización 3D


Las soluciones pueden desarrollarse para robótica, AR/VR, sistemas autónomos, escaneo 3D, arquitectura, mapeo, navegación interior, investigación, gemelos digitales y aplicaciones de spatial-computing.


Importante: Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido para que pueda revisar tu tipo de datos, configuración de cámara, calidad de imagen y requisitos del proyecto.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

MATLAB

Java

MLflow

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

MLflow

PyTorch

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Etiquetas relacionadas