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Desarrollaré neo4j graphrag, búsqueda vectorial e integración de llm para tu IA
Ingeniero de software, lector e investigador
Entré en el mundo de la tecnología hace siete años. Primero construí pipelines de datos. Luego trabajé en fusión de sensores para vehículos autónomos (ego). Después, trabajé para empresas americanas e...
Acerca de este Servicio
Los chatbots de IA hallucinan o fallan en preguntas complejas y de múltiples pasos. Yo soluciono eso con GraphRAG: una capa de grafo de conocimiento Neo4j que fundamenta tu LLM en tus datos reales con fuentes en cada respuesta.
LO QUE OBTIENES
- Grafo de conocimiento construido a partir de tus documentos, wikis o bases de datos
- Diseño y refinamiento de ontología para tu dominio
- Recuperación híbrida: búsqueda vectorial + recorrido en grafo + palabras clave
- Capa de consultas Cypher, optimización y consultas en lenguaje natural
- Optimización y ajuste del rendimiento de Neo4j
- Respuestas citadas y auditables en lugar de conjeturas
- Benchmarks de precisión en evaluaciones
POR QUÉ GRAPHRAG
La recuperación basada solo en vectores pierde las relaciones entre tus hechos. Los benchmarks publicados reportan aproximadamente el doble de precisión factual para recuperación fundamentada en grafo en preguntas complejas y cada respuesta puede rastrearse hasta su fuente.
STACK
Neo4j, AuraDB, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock o LLMs locales.
Plataforma:
mySQL
•
neo4j
•
PL/SQL
•
Postgresql
Experiencia:
Diseño
•
ENCRIPTACIÓN
•
SQL
•
Rendimiento
FAQ
Traducción automática
¿Qué es GraphRAG?
Generación aumentada por recuperación que obtiene información de un grafo de conocimiento en lugar de búsqueda vectorial. Tu LLM responde con hechos estructurados y conectados con citas.
¿En qué es mejor GraphRAG que el RAG normal?
El RAG vectorial recupera fragmentos de texto por similitud y falla en preguntas de múltiples pasos (¿"qué de nuestros proveedores fue afectado por X?"). GraphRAG recorre las relaciones antes de construir la respuesta para que tenga el contexto correcto.
¿Ya necesito tener Neo4j configurado?
No. Puedo configurarlo por ti.
¿Puedes mejorar mi pipeline de RAG existente?
Sí. Audito lo que tienes, hago benchmarks y lo actualizo de forma incremental.
¿Qué soporte ofrecen después del parto?
Soporte de corrección de errores durante 7 días en todos los niveles. Mantenimiento continuo disponible mediante suscripción.
Reseñas
3 comentarios sobre este Servicio
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- Nivel de comunicación del Freelancer
- Recomendar a un amigo
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J jameskinlaw
Estados Unidos
Absolutely fantastic experience. Can't wait to work together again. Awesome
USD 100-USD 200
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Útil?B bridgetgoodbody
Estados Unidos
So great. We accomplished what we set out to do and more!
USD 200-USD 400
Precio
Útil?S swth0099
Reino Unido
This geek is highly recommended he did the work within the timeframe and with professional performance
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