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Realizaré pruebas de seguridad en agentes de AI y red teaming en LLM.
Safi Ullah Khan
Acerca de este Servicio
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¿Estás desplegando un sistema de LLM o IA autónoma? Si tu aplicación se conecta a APIs, bases de datos o entradas de usuario, puede ser vulnerable a inyección de prompts, filtraciones de datos y abuso de herramientas. Mis servicios de seguridad de AI Agent identifican fallos críticos antes que los atacantes.
Como experto en ciberseguridad, ofrezco red teaming en LLM para detectar inyección de prompts, jailbreaks, secuestro de herramientas y manejo inseguro de salidas. Cada intervención de red teaming en LLM fortalece tu postura de seguridad de AI Agent.
Lo que ofrezco:
Red teaming avanzado en LLM para jailbreaks y bypass de guardrails.
Auditorías completas de seguridad de AI Agent para inyección de prompts y filtraciones de datos.
Modelado de amenazas para pipelines RAG, bases de datos vectoriales y AI agents.
Pruebas proactivas de seguridad de AI Agent para ejecución no autorizada de herramientas y APIs.
Entregables:
Un informe detallado de red teaming en LLM con hallazgos de prueba de concepto y remediaciones enfocadas en desarrolladores para mejorar la seguridad de tu AI Agent.
Mi metodología de red teaming en LLM sigue las mejores prácticas de OWASP Top 10 para LLMs y MITRE ATLAS. Me especializo en seguridad de AI Agent para ayudarte a desplegar aplicaciones de IA seguras con confianza. El red teaming en LLM es esencial antes de lanzar cualquier sistema de IA en producción.
Conoce a Safi Ullah Khan
Safi Ullah Khan
Python Automation , Web Security, AI Agents Security, Cloud Security
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2024
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega5 días
Idiomas
Inglés, Urdu
Computer Systems Engineer with 5+ years of experience in Cybersecurity, AI Agent Security, QA Engineering, API Testing, and Python Development. I specialize in LLM Red Teaming, Prompt Injection Testing, API Security, Web Security, QA Automation, and Secure Software Development. Skilled in Python, Java, C++, JavaScript, Wazuh SIEM, OpenSearch, Linux, Threat Hunting, and Security Automation. I deliver secure, scalable, and high-quality solutions with a strong focus on performance, reliability, and client satisfaction.
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FAQ
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¿Cuál es la diferencia entre un pentest de LLM y una prueba de seguridad de agentes de IA?
Un pentest de LLM se centra principalmente en las entradas y salidas del modelo (jailbreaks, inyección de prompts). La prueba de seguridad de agentes de IA va más allá, evalúa cómo un agente autónomo interactúa con herramientas, bases de datos y APIs, asegurando que los prompts maliciosos no puedan obligar al agente a realizar acciones no autorizadas.
¿Necesitas acceso a mi código fuente?
No necesariamente. Puedo realizar un red teaming de IA en modo caja negra simplemente accediendo a la interfaz de usuario o al endpoint de API de tu aplicación. Sin embargo, tener acceso a los prompts del sistema o a diagramas de arquitectura permite realizar una auditoría de seguridad de IA en modo caja blanca mucho más exhaustiva.
