Construiré un modelo de machine learning personalizado y lo desplegaré con fastapi


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construiré una solución personalizada de Machine Learning / Deep Learning para tu proyecto, desde el preprocesamiento de datos hasta un modelo entrenado con evaluación adecuada y código listo para producción.
Lo que puedo entregar: Modelos de clasificación o regresión (datos tabulares) Modelos de Deep Learning (PyTorch / TensorFlow) cuando sea necesario
Limpieza de datos, ingeniería de características y pipeline de entrenamiento reproducible
Evaluación del modelo: precisión, F1, ROC-AUC / PR-AUC, MAE/RMSE + análisis de errores
Entregables listos para despliegue (estructura compatible con FastAPI) + instrucciones claras de configuración
Casos de uso: predicción de churn, detección de fraude/anomalías, pronósticos, sistemas de puntuación Cualquier tarea de predicción personalizada basada en tu conjunto de datos
Lo que recibirás: Código Python limpio (notebook/script) Modelo entrenado + pipeline de preprocesamiento Informe de métricas + recomendaciones para mejorar Documentación para ejecutar y probar
Antes de ordenar, envíame un mensaje con el tipo de dataset, columna objetivo y objetivo. Recomendaré el mejor paquete.
Palabras clave del stack tecnológico: Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Docker.
Conoce a Tashfeen R
AI and ML Engineer, LLM Agents and Automation
- DePakistán
- Miembro desdeene 2025
Idiomas
Urdu, Inglés, Alemán
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FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Conjunto de datos (CSV/Excel/JSON), columna objetivo, objetivo del problema y cualquier restricción/plazo.
¿Trabajas en clasificación y regresión?
Sí, en ambos. Recomendaré el enfoque adecuado según tus datos y objetivo.
¿Proporcionarás evaluación y un informe?
Sí. Incluyo métricas y análisis de errores para asegurar que el modelo sea confiable.
¿Puedes manejar conjuntos de datos desequilibrados?
Sí, pesos de clases, estrategias de muestreo, ajuste de umbrales y evaluación adecuada con PR/ROC.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí, se incluye código fuente limpio y documentado.
¿Puedes desplegar en la nube (AWS/GCP/Azure)?
Actualmente, entrego productos locales/listos para Docker. El despliegue en la nube puede añadirse después.

