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Construiré chatbots de IA, sistemas RAG y aplicaciones LLM con langchain
Amjad Khan
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Chatbots de IA y sistemas RAG diseñados para uso en el mundo real
Construyo sistemas de IA listos para producción usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain y LLMs (Gemini, OpenAI, Groq).
Lo que construyo:
Chatbots de preguntas y respuestas con documentos
Chatea con tus PDFs, DOCX o archivos de texto. Perfecto para bases de conocimientos internas, documentos legales o artículos de investigación.
Integración con sitios web y datos
Conecta tu chatbot a sitios web, bases de datos o APIs. Tus datos, tu contexto, respuestas precisas.
Chatbots de soporte al cliente
Agentes de IA 24/7 que manejan soporte, clientes potenciales y reservas. Integra con WhatsApp, Telegram o tu sitio web.
Agentes de IA y automatización
Agentes inteligentes que investigan, responden y toman acciones automáticamente. Automatización de procesos empresariales.
Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Combina LLMs con tus propios datos para respuestas precisas y con contexto. Sin alucinaciones. Respuestas reales.
Aplicaciones personalizadas de LLM
Soluciones a medida usando Gemini API, OpenAI API, Groq API o modelos de código abierto.
️ Tecnologías que uso:
Pipeline RAG y flujos de trabajo de agentes en LangChain
Bases de datos vectoriales Pinecone, Qdrant, ChromaDB,
LLMs Gemini, OpenAI GPT, Groq Llama, Claude
Frontend React.js, Next.js
Backend Python, FastAPI, Node.js
Conoce a Amjad Khan
Amjad Khan
Full Stack Developer React Node MongoDB AI
- DePakistán
- Miembro desdesep 2022
Idiomas
Pashto, Urdu, Inglés
Full-Stack Developer with 3+ years experience in MERN Stack, Next.js, and AI. Built 10+ production projects including SaaS platforms, e-commerce, and real-time video calling apps.
What I Offer:
✅ Custom Web Development (React, Next.js, Node.js, MongoDB)
✅ Bug Fixes & Feature Additions
✅ AI Integration (Gemini API, OpenAI API)
✅ Real-Time Apps (WebRTC, Socket.IO)
Why Choose Me:
• 10+ successful projects
• 3 internships (Arch Technologies, DevelopersHub Corp, Internee.pk)
• Fast delivery & clear communication
Tech: React, Next.js, Node.js, MongoDB, Python, Tailwind CSS, WebRTC, Socket.IO.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es RAG y por qué lo necesito?
¡Claro! RAG conecta un LLM con tus datos privados. En lugar de adivinar, tu chatbot responde usando tus archivos, sitios web o bases de datos reales. Esto evita hechos incorrectos y proporciona respuestas precisas y útiles. Funciona muy bien para equipos de soporte, wikis empresariales y herramientas de búsqueda de documentos.
¿Qué fuentes de datos puedes conectar?
Puedo conectar PDFs, DOCX, TXT, sitios web (web scraping), bases de datos (SQL, MongoDB) y APIs. Tu chatbot responderá preguntas basadas en tus datos reales, no en conocimientos genéricos de IA.
¿Proporcionas el código fuente?
¡Sí! Proporciono código fuente completo y bien documentado con cada proyecto. Serás dueño del código y podrás modificarlo según necesites. La asistencia para despliegue está incluida en el paquete Premium.
¿Cuánto tiempo tarda en crear un chatbot RAG?
Un sistema RAG básico con 1-3 documentos tarda 3 días. Un sistema completo y personalizado con múltiples fuentes de datos, interfaz personalizada y despliegue tarda entre 5 y 10 días, dependiendo de la complejidad.
¿Puedes integrar el chatbot con mi sitio web o aplicación?
¡Por supuesto! Puedo integrar tu chatbot con sitios web (React, Next.js, HTML), WhatsApp, Telegram, Slack o APIs personalizadas. Esto está incluido en los paquetes Estándar y Premium.
