Haré ingeniería de datos en sql y python

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¡Construyamos juntos tu próximo gran proyecto!

¡Hola! Soy un desarrollador de software experto con más de 6 años de experiencia en .NET, Node y Python, creando soluciones de software de primera. Con excelencia académica en ciencias de la computaci...
Acerca de este Servicio

Tengo más de seis años de experiencia en la industria, especializándome en diseño de bases de datos e ingeniería de datos. Con profundo conocimiento en SQL, Python y arquitectura de data warehouse, optimizaré tus operaciones de datos para una máxima velocidad empresarial.


Habilidades:


  • Desarrollo de procedimientos almacenados: creación de procedimientos almacenados eficientes adaptados a tu lógica de negocio.
  • Diseño de bases de datos, creación de CTEs recursivos, funciones, triggers, vistas y más
  • Implementación de flujos de trabajo Extract-Transform-Load (ETL) en Snowflake, SQL Server, Redshift y Databricks usando scripting y soluciones como Apache Spark, Azure Data Factory y Apache Kafka.


Experiencia en bases de datos:


  • Snowflake
  • Microsoft SQL Server
  • PostgreSQL, MySQL
  • Firebase y MongoDB (NoSQL)
  • Amazon Redshift


¿Por qué elegirme?


  • Comprensión profunda de sistemas en la nube y bases de datos
  • Experiencia en optimización de rendimiento, migración de datos e ingeniería de datos
  • Comprometido con las mejores prácticas en diseño y gestión de bases de datos


El modelo de precios se basa en puntos de historia de usuario. Cada punto equivale aproximadamente a un día de trabajo productivo, con una duración de 6 a 6.5 horas

Plataforma de destino:

Snowflake

Amazon Redshift

Herramientas y plataformas:

Kafka Connect

Microsoft SSIS

Mi porfolio

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  • Nivel de comunicación del Freelancer
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  • C

    caroline_paca

    FR

    Francia

    5

    Tanvir did an amazing job with our database schema, stored procedures, and ETL. Efficient, knowledgeable, and delivered exactly what we needed. Highly recommend!"

    USD 50

    $

    1 día

    Tiempo

    Útil?
    No
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