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Desarrollaré pipelines de etl automatizados y soluciones de procesamiento de datos
Científico de datos certificado, ingeniero de aprendizaje automático y experto en GenAI LLM
Soy un ingeniero en Machine Learning y Generative AI con más de 8 años de experiencia en la industria, especializado en crear soluciones de IA listas para producción usando LLMs, RAG, sistemas agentic...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Construir pipelines ETL escalables y soluciones de datos listas para AI
¿Necesitas datos limpios, confiables y listos para producción para análisis, aprendizaje automático o aplicaciones de AI? Desarrollo pipelines ETL/ELT escalables en Python que automatizan la extracción, transformación, validación y carga de datos desde múltiples fuentes.
Con más de 8 años de experiencia en Python y una maestría en Ciencia de Datos, ofrezco soluciones eficientes de ingeniería de datos para empresas, startups y proyectos de AI.
Servicios incluyen:
- pipelines ETL y ELT en Python
- Limpieza y validación de datos
- Transformación de datos y feature engineering
- Integración con SQL y NoSQL
- Extracción de datos mediante API y web
- Pipelines de datos automatizados
- Verificación de calidad de datos
- Conjuntos de datos listos para AI y ML
- Integración con almacenamiento en la nube
- Documentación y soporte para despliegue
Ya sea que estés preparando datos para dashboards, análisis, aprendizaje automático o aplicaciones de Generative AI, crearé soluciones seguras, escalables y fáciles de mantener adaptadas a tus necesidades.
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir la mejor arquitectura para tu proyecto.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
•
Otros
Tecnología:
Python
•
scikit-learn
•
Colab
•
Jupyter Notebook
•
Pandas
•
Excel
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de fuentes de datos puedes trabajar?
Puedo procesar datos de CSV, Excel, JSON, XML, bases de datos SQL, APIs, almacenamiento en la nube y fuentes web.
¿Puedes automatizar trabajos recurrentes de ETL?
Sí. Puedo crear pipelines de ETL programados y automatizados que se ejecuten diariamente, cada hora o en horarios personalizados.
¿Qué tecnologías utilizas?
Python, Pandas, Polars, SQL, Apache Spark (cuando sea necesario), FastAPI, Docker, servicios en la nube y prácticas modernas de ETL.
¿Puedes preparar datos para IA y Machine Learning?
Por supuesto. Me especializo en crear conjuntos de datos listos para IA con ingeniería de características, preprocesamiento, validación y controles de calidad.
¿Integras plataformas en la nube?
Sí. Puedo trabajar con Google Cloud, AWS, Azure, bases de datos en la nube, almacenamiento de objetos y APIs REST.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Recibirás código fuente limpio, documentado y listo para producción con instrucciones de configuración.
¿Soportas grandes conjuntos de datos?
Sí. Puedo optimizar pipelines para grandes conjuntos de datos usando técnicas de procesamiento eficientes y arquitecturas escalables.
¿Por qué debo contactarlo antes de ordenar?
Cada pipeline de datos tiene requisitos únicos. Una discusión rápida ayuda a definir la arquitectura, el cronograma y el paquete adecuados antes de comenzar el desarrollo.
