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Construiré un agente de IA o sistema multiagente con langgraph
Tanmoy
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un agente de IA que realmente realice tareas por sí solo, no solo un chatbot?
Construyo sistemas de agentes de IA autónomos usando LangGraph y LiteLLM. Son pipelines de múltiples pasos donde el agente recibe un objetivo, selecciona herramientas, ejecuta pasos, maneja errores y entrega resultados sin que alguien supervise cada movimiento.
Lo que puedo construir para ti:
Pipeline de uno o varios agentes con LangGraph
Integración de herramientas: APIs, bases de datos, búsqueda web, funciones personalizadas
Gestión de memoria y contexto en tareas largas
Sistemas RAG con ChromaDB para agentes basados en conocimiento
Observabilidad completa mediante LangSmith para que veas cada decisión
Despliegue en Docker y entrega lista para producción
Mi proceso:
Definimos el alcance del caso de uso antes de escribir una línea de código
Construyo, pruebo y documentó todo
Recibes el código fuente, instrucciones de configuración y un recorrido
Envíame un mensaje antes de ordenar. Dime qué necesita hacer el agente y confirmaré la viabilidad en unas horas.
Conoce a Tanmoy
Tanmoy
AI Agent Developer Full Stack Engineer
- DeBangladesh
- Miembro desdedic 2019
- Última entrega6 años
Idiomas
Bengalí, Inglés
I build AI agent systems, full-stack web applications, and penetration testing tools that work in production—not just in demos.
My technical stack:
→ AI Agents: LangGraph, LiteLLM, ChromaDB, LangSmith, Reinforcement Learning
→ Full-Stack: Laravel, Next.js, React, PostgreSQL, Docker, Redis, Celery
→ Security: Web app pentesting, OWASP Top 10, threat intelligence, exploit systems
What I deliver is documented, tested, and explained — not dropped in a zip file with no context.
Message me before ordering for anything complex. I'll tell you honestly if it's a fit.
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Mi porfolio
FAQ
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¿Qué es exactamente un agente de IA con LangGraph?
LangGraph es un marco para construir agentes de IA — programas que pueden planear tareas de múltiples pasos, usar herramientas como APIs o bases de datos y tomar decisiones sin que un humano guíe cada paso. Es como una versión más potente y controlable de ChatGPT que puede actuar en el mundo real.
¿Qué información necesito proporcionar antes de comenzar?
Una descripción clara de lo que el agente necesita hacer: qué entradas recibe, qué herramientas o APIs debe usar y cómo se ve una salida exitosa. No necesitas ser técnico—puede ser en lenguaje sencillo. Haré preguntas adicionales si es necesario.
¿Necesito una clave API o un proveedor de LLM para usar el agente?
Sí. El agente usará un modelo de lenguaje como GPT-4 de OpenAI o Claude. Necesitarás una clave API del proveedor que elijas. Puedo recomendarte qué proveedor se ajusta a tu presupuesto y caso de uso, pero la clave debe estar a tu nombre para facturación.
¿Qué recibiré al finalizar el proyecto?
Código fuente completo, un README con instrucciones de configuración, documentación de variables de entorno y una explicación escrita de cómo funciona el agente. Los pedidos estándar y Premium también incluyen un recorrido grabado o en vivo para que entiendas qué se construyó.
¿Puedes integrar el agente con mi app o sistema existente?
Sí, en la mayoría de los casos. He integrado agentes con APIs REST, bases de datos PostgreSQL, backends en Python personalizados y frontends web. Envíame un mensaje con detalles sobre tu stack actual antes de ordenar para confirmar compatibilidad.
¿Qué pasa si mi proyecto es más complejo que los paquetes cubren?
Envíame un mensaje antes de ordenar y describe el alcance. Prepararé una oferta personalizada con el plazo y precio adecuados. No acepto proyectos donde no pueda cumplir lo prometido—así que la conversación de alcance nos protege a ambos.
¿Ofrecen soporte continuo después del parto?
Los paquetes incluyen revisiones dentro del alcance establecido. Para mantenimiento continuo o adición de funciones, estoy abierto a un acuerdo posterior—envíame un mensaje después de la entrega para discutirlo.
