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Haré agentes LangGraph IA en Python
Tanmay Tomar
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un agente de IA que haga algo más que generar texto?
Construyo agentes de IA personalizados y flujos de trabajo de múltiples pasos usando Python, LangGraph y APIs de LLM.
Ya sea que necesites un agente que llame a APIs externas, procese información, automatice un flujo de trabajo definido o coordine varios agentes, te ayudaré a convertir tus requisitos en una implementación funcional y probada.
QUÉ PUEDO CONSTRUIR:
agentes LangGraph personalizados y flujos de trabajo con agente
llamadas a herramientas e integraciones con APIs externas
flujos de trabajo de múltiples pasos con enrutamiento condicional
salidas estructuradas y validación de entradas
manejo de errores y pruebas de flujo de trabajo
puntos finales de FastAPI y empaquetado con Docker (según el paquete)
MI ENFOQUE:
Me enfoco en requisitos claramente definidos, código Python mantenible, escenarios de prueba representativos y documentación que haga que tu solución sea más fácil de ejecutar y entender.
LO QUE RECIBIRÁS:
código fuente funcional, instrucciones de configuración y los entregables especificados en tu paquete seleccionado.
IMPORTANTE:
Cada paquete tiene límites definidos en integraciones, pruebas y funcionalidades. La integración con bases de datos, autenticación, frontends personalizados, despliegue en la nube y características adicionales no están incluidos a menos que se acuerde explícitamente.
Uso de API LLM y terceros-
Conoce a Tanmay Tomar
Tanmay Tomar
AI Chatbot Developer RAG and Python
- DeIndia
- Miembro desdejul 2025
Idiomas
Hindi, Inglés
I'm a Python-focused AI engineer building document chatbots, RAG pipelines, and practical LLM workflows.
I built Cronus, an AI SaaS with 20+ daily users, 10+ paying subscribers, and ₹4,000+ MRR. I also built PRISM, a four-agent code-review system tested on 19 real pull requests, and a fraud-detection model that reached the RBIH 2026 national final (Top 4 of 25,000+ teams).
I focus on clear project scope, testable results, maintainable code, and a clean handover.
Message me with your use case before ordering so we can establish the right scope, timeline, and deliverables.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de agentes de IA puedes crear?
Construyo agentes de IA basados en Python personalizados usando LangGraph para tareas como flujos de investigación, automatización conectada a API, procesamiento de información y flujos de decisión de múltiples pasos. La implementación exacta depende de tus requisitos y del paquete seleccionado. Por favor describe tu caso de uso antes de hacer el pedido i
¿Qué incluye el paquete básico?
El paquete Básico incluye un agente LangGraph, una integración de herramienta/API acordada, salidas estructuradas cuando corresponda, manejo de errores, 8 escenarios de prueba representativos, código fuente con comentarios y un README con instrucciones de configuración. Está diseñado para un prototipo de agente enfocado, no para producción completa
¿Puedes construir sistemas multi-agente?
Sí. El paquete Premium está diseñado para un flujo de LangGraph multiagente con hasta 3 integraciones de herramientas/API acordadas, un endpoint FastAPI, empaquetado con Docker, 25 escenarios de prueba representativos y documentación de arquitectura. Los sistemas complejos pueden requerir una oferta personalizada tras revisar los requisitos
¿Qué modelos de IA puedes integrar?
Puedo trabajar con APIs de LLM soportadas como Google Gemini y OpenAI, dependiendo de los requisitos y el alcance del paquete. Los paquetes estándar incluyen integración con un proveedor de modelo acordado. Las tarifas de uso de API son separadas y se deben discutir proveedores alternativos antes de ordenar.
