Construiré un chatbot de IA personalizado con rag, langchain y base de datos vectorial

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Nisar Ahmad
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build a custom ai chatbot with rag, langchain and vector database
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Buscas un chatbot de IA listo para producción que realmente responda usando TUS datos y no con conjeturas genéricas de IA? Construyo chatbots RAG personalizados usando LangChain, LangGraph y bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Qdrant).


LO QUE OBTIENES: pipeline RAG (ingerción de documentos, particionado inteligente, embeddings, recuperación híbrida, reordenamiento, respuestas citadas); tus fuentes de datos (PDFs, documentos, sitios web, FAQs, bases de datos); backend de producción (FastAPI, workers en segundo plano, Redis almacenando respuestas en menos de un segundo); guardrails (reducción de alucinaciones, aislamiento de datos multi-tenant con JWT); widget de chat limpio e incrustable para tu sitio.


POR QUÉ YO: Soy Ingeniero de IA Aplicada con más de 3 años construyendo sistemas de LLM, RAG y IA con agente en producción (Python, LangChain/LangGraph, FastAPI).


PAQUETES: Básico (90$): chatbot RAG para hasta 50 documentos, 1 fuente de datos, entrega en 7 días. Estándar (200$): hasta 500 documentos, múltiples fuentes, widget para sitio web, entrega en 14 días. Premium (400$): RAG de escala ilimitada, ajuste de recuperación personalizado, panel de analíticas, soporte prioritario, entrega en 21 días.


Envíame un mensaje antes de ordenar y confirmaré el mejor paquete para tu caso de uso.

  • Motor de IA

    • GPT
    • Gemini
    • Claude

  • Lenguaje de programación

    • Python

Conoce a Nisar Ahmad

Nisar Ahmad

Applied AI Engineer, LLM Apps, RAG Pipelines and AI Chatbots

  • DePakistán
  • Miembro desdenov 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Urdu, Inglés
I'm Nisar Ahmad, an Applied AI Engineer with 3+ years of experience building production AI systems. I build LLM-powered applications, RAG pipelines, AI chatbots, and voice AI agents using Python, LangChain, LangGraph, and FastAPI. My work includes a bilingual voice-AI platform answering callers in under a second, document-intelligence systems with retrieval guardrails, and a computer-vision model live in production. I ship clean, working AI features from prototype to production.

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