Construiré APIs geoespaciales y backends de alto rendimiento

Soy un ingeniero de software geoespacial con un título en Geoinformática y un enfoque especializado en conectar la ciencia de datos espaciales con la infraestructura moderna en la nube. Creo aplicaciones escalables y nativas de la nube que transforman grandes conjuntos de datos espaciales en soluciones empresariales rápidas, automatizadas e interactivas.

Actualmente trabajo como ingeniero de backend GIS, me especializo en eliminar cuellos de botella manuales en GIS mediante la ingeniería de APIs de alto rendimiento y pipelines de datos automatizados que procesan registros espaciales masivos en minutos en lugar de días. Ya sea automatizando valoraciones de terrenos para miles de propiedades, desplegando modelos de aprendizaje automático para riesgos de desastre o creando paneles WebGIS en 3D, entrego arquitectura de nivel empresarial.

Experiencia principal:

• Backends y APIs nativos de la nube
• Pipeline de datos empresariales
• WebGIS y paneles personalizados
• GeoAI y monitoreo de riesgos
• Automatización de GIS de escritorio

Arsenal técnico:

• Infraestructura backend y en la nube: Python, FastAPI, Node.js, AWS (EC2, S3, Lambda), Kubernetes, Docker, CI/CD, Redis
• Geoespacial y ciencia de datos: PostGIS, GDAL, Google Earth Engine, OSRM, Pandas, Scikit-learn, SQL
• Frontend y visualización: Next.js, React, TypeScript, Mapbox GL JS, Plotly Dash, Tableau, Recharts