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Crearé agentes de IA usando langchain, langgraph autogen, crewai con llamada a herramientas
Desarrollador de agentes de IA, chatbots RAG, experto en Power BI, análisis de datos
🔹 Ayudo a las empresas a convertir datos en decisiones, usando Power BI, Tableau, Python y modelos de Machine Learning desplegados en producción.
🔹 Esto es lo que entrego:
Tableros interactivos (Pow...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un agente de IA que piense, planifique, use herramientas y complete tareas automáticamente? Creo agentes de IA listos para producción usando LangChain, LangGraph, AutoGen y CrewAI.
Soy ingeniero de IA con más de 4 años de experiencia en la creación de sistemas inteligentes y autónomos. Mis agentes van más allá de simples chatbots, razonan paso a paso, llaman APIs, buscan en la web, leen archivos, escriben código y toman acciones para alcanzar metas reales.
Qué tipo de agentes construyo
Agentes ReAct: bucles de pensar, actuar, observar con herramientas personalizadas
Agentes RAG: responder preguntas de tus documentos o base de conocimientos
Sistemas multi-agente: múltiples agentes de IA colaborando (AutoGen/CrewAI)
Agentes de automatización de tareas: búsqueda en web, ejecución de código, entrada/salida de archivos, llamadas a API
Agentes de soporte al cliente: FAQ + escalamiento + creación de tickets
Agentes de investigación: buscar en la web, resumir, producir informes estructurados
Agentes de análisis de datos: ejecutar código Python, leer CSVs, generar gráficos
Lo que obtienes
Agente completamente funcional con todas las herramientas integradas
Código Python limpio y modular (bien comentado)
README con instrucciones de configuración y uso
Probado de extremo a extremo, no solo un prototipo
Primero envíame un mensaje con tu caso de uso.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?
Un chatbot responde preguntas. Un agente de IA realiza acciones — puede buscar en la web, ejecutar código, llamar APIs, actualizar bases de datos y completar tareas de múltiples pasos de forma autónoma.
¿Puede el agente usar mis propios datos o documentos?
Sí. Puedo agregar una capa RAG (Retrieval-Augmented Generation) para que el agente responda usando tus PDFs, documentos o base de datos mediante un almacén de vectores como Chroma o Pinecone.
¿Qué LLM utilizas?
Por defecto uso GPT-4o. También puedo usar Claude 3, Gemini o modelos de código abierto como Llama 3 — tú eliges. El costo de las llamadas a API es aparte de mi tarifa.
¿Se puede desplegar el agente como un bot de Telegram o Slack?
Sí. El despliegue como bot de Telegram, Slack, WhatsApp o API REST está incluido en los paquetes Estándar y Premium.
¿Te haces cargo de los costos de la API de OpenAI/Anthropic?
No — tú proporcionas tu propia clave API y gestionas los costos de uso de la API. Yo solo construyo e integro la lógica del agente.
