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Agregaré explicabilidad y visualización gradcam a tu modelo de pytorch
Saniya Khan
Acerca de este Servicio
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La mayoría de los modelos de deep learning son cajas negras, te dan una predicción pero no una explicación. Grad-CAM soluciona eso mostrando exactamente qué partes de la imagen influyeron en la decisión.
He implementado Grad-CAM en dos proyectos en vivo:
Segmentación de tumores cerebrales que muestra qué regiones de la MRI el modelo señala como tumor
Detección de inundaciones a partir de imágenes de drones que destaca exactamente dónde se detecta la inundación
Ambos están desplegados y funcionando ahora mismo en HuggingFace.
Lo que agregaré a tu modelo:
- Superposición de mapa de calor Grad-CAM en cualquier CNN de PyTorch
- Interfaz Streamlit para que usuarios no técnicos puedan explorar los resultados
- Código limpio y documentado que tú posees completamente
Funciona con modelos de clasificación, segmentación y detección. Si no estás seguro de que Grad-CAM sea la opción correcta, mándame un mensaje primero.
Tecnologías: PyTorch · Grad-CAM · OpenCV · Streamlit · Python
Conoce a Saniya Khan
Saniya Khan
Computer Vision and AI Engineer
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2024
- Responde aprox. en:9 horas
Idiomas
Inglés
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps.
✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM)
✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery)
✅ Streamlit Web Apps
I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!
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FAQ
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¿Qué tipo de modelos soportas?
Me especializo en modelos CNN en PyTorch, incluyendo UNet y Attention UNet. Envíame un mensaje con los detalles de tu modelo y te diré si puedo ayudarte.
¿Qué es Grad-CAM y por qué lo necesito?
Grad-CAM crea heatmaps que muestran en qué partes de una imagen se enfoca tu modelo. Te ayuda a entender, confiar y mejorar las decisiones de tu modelo.
¿Recibiré una app de Streamlit con los heatmaps?
¡Sí! Los paquetes estándar y premium incluyen una app web en Streamlit donde puedes subir imágenes y ver los heatmaps de Grad-CAM al instante.
