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Construiré una aplicación web de AI RAG de pila completa
Talal N.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas una aplicación web de AI RAG lista para producción, no solo un chatbot básico?
Construyo aplicaciones de AI de pila completa con enfoque en Retrieval-Augmented Generation (RAG), inteligencia de documentos, bases de conocimiento y productos SaaS de AI.
Puedo crear sistemas que ingieran tus PDFs, documentos, sitios web, bases de datos o APIs y los conviertan en experiencias de AI fundamentadas con búsqueda vectorial, embeddings, citas de fuentes y recuperación confiable.
Lo que puedo construir:
- Chatbots RAG y asistentes de base de conocimiento
- Preguntas y respuestas en documentos y búsqueda empresarial
- Productos SaaS de AI y aplicaciones web personalizadas de AI
- Sistemas de bases de datos vectoriales y búsqueda semántica
- Funciones de AI para aplicaciones existentes
- APIs seguras, autenticación, paneles y integraciones
Tecnologías con las que trabajo:
Next.js, React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery, Gemini, OpenAI, Claude y APIs modernas de AI.
Mi enfoque está en arquitectura limpia, sistemas backend escalables, integración práctica de AI y respuestas claras fundamentadas en fuentes, en lugar de solo salida de LLM sin procesar.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para revisar tus fuentes de datos, alcance de la aplicación, integraciones y requisitos de despliegue.
Conoce a Talal N.
Talal N.
Penetration Testing, Application Security, Full Stack Web Development
- DePakistán
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
Cybersecurity and full-stack developer focused on penetration testing, application security (AppSec), vulnerability assessment, DevSecOps, GRC, and secure web development. Hands-on with OWASP Top 10, Burp Suite, Nmap, Nessus, GitHub Actions, Docker, Python, Next.js, React, APIs, and security automation. I also work with GRC, including risk assessments, risk registers, security controls, compliance documentation, audit support, and ISO 27001-aligned processes. Clear reporting, practical solutions, and actionable recommendations.
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FAQ
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¿Qué tipo de aplicaciones de AI RAG puedes construir?
Puedo construir sistemas de preguntas y respuestas en documentos, asistentes de base de conocimiento, herramientas de búsqueda interna, AI de soporte al cliente, búsqueda empresarial, productos SaaS de AI y aplicaciones web personalizadas con RAG.
¿Qué fuentes de datos puede usar el sistema RAG?
Dependiendo del proyecto, puedo trabajar con PDFs, documentos, sitios web, bases de datos PostgreSQL/Supabase, APIs y otras fuentes de datos estructurados o no estructurados. Por favor, envíame un mensaje primero para conectores personalizados.
¿Solo construyes chatbots?
No. Construyo aplicaciones de AI de pila completa. Las interfaces de chat RAG son un caso de uso, pero también puedo crear paneles, herramientas de inteligencia de documentos, búsqueda semántica, APIs, sistemas de conocimiento y funciones de AI para productos existentes.
¿Puedes integrar RAG o AI en mi aplicación existente?
Sí. Puedo integrar AI, búsqueda vectorial, recuperación de documentos o funcionalidad RAG en una aplicación web existente, siempre que la arquitectura y el código sean compatibles.
¿Con qué modelos y tecnologías de AI puedes trabajar?
Puedo trabajar con proveedores como OpenAI, Gemini y Claude, junto con Python, FastAPI, Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery y otras herramientas según los requisitos del proyecto.
¿Cómo reduces las alucinaciones y respuestas inexactas de AI?
Utilizo fundamentación basada en recuperación, filtrado por similitud, prompts cuidadosamente estructurados, configuraciones de generación apropiadas y citas de fuentes cuando sea aplicable. RAG puede reducir significativamente las respuestas no soportadas, pero ningún sistema LLM puede garantizar cero alucinaciones.
¿Recibiré el código fuente?
Sí, el código fuente se incluye cuando se selecciona en tu paquete. También puedo proporcionar instrucciones de configuración y documentación técnica según el alcance acordado del proyecto.
¿Puedes implementar la aplicación para mí?
Sí. Puedo ayudar a desplegar la aplicación en infraestructura en la nube o hosting adecuada. Los costos de hosting, base de datos y API de AI normalmente los paga directamente el cliente a través de sus propias cuentas.
¿Puedes usar Supabase para autenticación, almacenamiento, PostgreSQL o pgvector?
Sí. Supabase puede usarse para PostgreSQL, autenticación, almacenamiento y recuperación basada en pgvector cuando encaja bien en la arquitectura de la aplicación.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar el pedido?
Sí, por favor envíame un mensaje primero. Los proyectos RAG pueden variar mucho según volumen de datos, integraciones, autenticación, infraestructura y complejidad de la aplicación, así que prefiero confirmar el alcance antes de comenzar el desarrollo.
