Crearé agentes de IA de producción con langgraph y langchain


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un agente de IA que realmente haga las cosas y no otro chatbot? Creo agentes de IA para producción con LangGraph y LangChain: sistemas que razonan, llaman herramientas, extraen tus propios datos y ejecutan flujos de trabajo de múltiples pasos con mínima supervisión.
Trabajo de forma nativa en TypeScript/Node.js (Python también disponible), así que tu agente se ajusta a la pila que ya usas, sin servicios añadidos que mantener. Mi experiencia incluye sistemas multi-agente diseñados para productos SaaS reales en salud, educación y operaciones, por lo que construyo para producción desde el primer día: integridad de datos, manejo de errores y control de costos, no solo una demo que se rompe en la segunda consulta.
Cada proyecto incluye:
- Un agente funcional (o sistema multi-agente) adaptado a tu caso de uso
- Llamadas a herramientas, integración con API/base de datos y RAG donde sea necesario
- Código fuente completo con documentación clara
- Soporte para despliegue en Docker, Railway, Vercel o autohospedado
- Los paquetes que se muestran a continuación cubren los desarrollos más comunes, desde un agente enfocado hasta un sistema multi-agente completo para producción. ¿Un alcance mayor, una pila diferente o algo intermedio? Envíame un mensaje antes de ordenar, lo ajustaré correctamente y te enviaré una oferta personalizada.
Conoce a Taimoor K
AI Agent, SaaS Engineer, Production Systems, Not Just Demos
- DePakistán
- Miembro desdeoct 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés, Urdu
Traducción automática
Mi porfolio
Otros servicios de Desarrollo de IA que ofrezco
FAQ
Traducción automática
1. ¿Cuál es la diferencia entre los paquetes Básico, Estándar y Premium?
Starter es un agente enfocado en una sola tarea. Growth añade memoria, RAG sobre tus propios datos y múltiples integraciones. Production es un sistema completo de múltiples agentes con soporte para orquestación y despliegue. Si ninguno de los tres se ajusta a lo que necesitas, consulta la siguiente pregunta.
¿Qué pasa si mi proyecto no encaja en ninguno de los tres paquetes?
La mayoría de los proyectos reales de agentes de IA no encajan perfectamente en 3 categorías fijas, eso es normal, no es un problema. Envíame un mensaje con lo que estás intentando construir y lo definiré correctamente y te enviaré una oferta personalizada con el precio y el plazo adecuados.
¿Qué tipos de agentes de IA puedes crear?
Agentes de soporte al cliente, agentes de ventas y calificación de leads, agentes de investigación, asistentes de IA para salud, agentes para escuelas y educación, agentes de recursos humanos y reclutamiento, agentes de finanzas y contabilidad, y más.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot de IA y un agente de IA?
Un chatbot responde a mensajes. Un agente razona, usa herramientas, recupera datos, llama APIs, ejecuta flujos de trabajo de múltiples pasos, recuerda el contexto y automatiza un proceso con mínima intervención humana.
5. ¿Qué modelos de IA soportas?
OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek, Ollama y LLMs de código abierto autohospedados.
¿Necesito proporcionar claves API y quién paga los costos de uso?
Sí, necesitarás tu propia clave API del proveedor de LLM que elijas. No aumento los costos de uso; tú pagas directamente al proveedor, así siempre sabes exactamente en qué estás gastando. Con gusto puedo asesorarte sobre la elección del proveedor y el presupuesto durante la definición del proyecto si no estás seguro.
¿El agente de IA puede conectarse a mis sistemas existentes?
Sí, bases de datos, APIs REST y GraphQL, CRMs, ERPs, sistemas de pago, proveedores de correo electrónico, almacenamiento en la nube y la mayoría de los servicios de terceros.
¿El agente de IA puede trabajar con mis documentos empresariales?
Sí, mediante Retrieval-Augmented Generation (RAG) — tu agente puede buscar y responder a partir de PDFs, hojas de cálculo, bases de conocimientos, sitios web o documentos internos.
¿Puedes crear agentes de IA autohospedados?
Sí, en la nube o completamente autohospedados usando Ollama u otros LLMs de código abierto, para equipos que necesitan privacidad, menor costo de inferencia o despliegue en las instalaciones.
¿Qué tecnologías utilizas?
LangGraph, LangChain, OpenAI, Gemini, Claude, principalmente TypeScript/Node.js, Python disponible, Supabase, PostgreSQL, bases de datos vectoriales y MCP. Elijo las herramientas adecuadas para tu proyecto en lugar de forzar una sola pila.

