Construiré un chatbot RAG personalizado usando langchain, llamaindex y OpenAI

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tahaahmad15
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Taha Ahmad
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build a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openai
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Construyo chatbots RAG (Generación Aumentada por Recuperación) listos para producción

que responden preguntas con precisión usando tus propios documentos, bases de datos,

o bases de conocimiento.


Ya sea que necesites un bot de soporte al cliente, asistente de conocimiento interno,

o sistema de preguntas y respuestas con documentos, entrego pipelines de extremo a extremo que realmente funcionan.


Lo que obtienes:

Pipeline RAG personalizado (LangChain / LlamaIndex)

Integración con base de datos vectorial (Pinecone, ChromaDB, FAISS)

Soporte para PDF, URL, CSV, bases de datos y Notion

OpenAI, Claude, Mistral o LLM de código abierto

Soporte para entrada/salida de voz (Whisper + TTS)

API REST limpia o interfaz Streamlit

Despliegue en AWS / Azure / HuggingFace


He creado VoiceRAG, un sistema RAG en tiempo real con soporte de voz, y

pipelines de producción probados en conjuntos de datos financieros. No solo

hago prototipos, construyo cosas que escalan.


Tecnologías: Python · LangChain · LlamaIndex · OpenAI · Pinecone ·

FastAPI · Streamlit · Docker · AWS · Azure

  • Tipo de aplicación

    • Aplicación web

  • Tipo de IA

    • Chat
    • Compras
    • Entrega
    • Reserva
    • redes sociales
    • E-commerce

  • Lenguaje de programación

    • C++
    • JavaScript
    • PHP
    • Python
    • PyTorch

  • Frameworks para desarrollo web

    • React
    • Angular
    • Backbone.js
    • Django
    • Ruby on Rails
    • Laravel
    • Next.js

  • Frameworks para aplicaciones de escritorio

    • Tkinter

  • Desarrolladores no-code y low-code

    • Bolt.new

Conoce a Taha Ahmad

Taha Ahmad

AI System Engineer

  • DePakistán
  • Miembro desdeoct 2023
  • Responde aprox. en:2 horas

  • Idiomas

    Inglés, Francés, Chino
I'm an AI/ML Engineer with hands-on experience delivering production-ready AI systems that actually move business metrics. My expertise includes: RAG & LLM Systems — Retrieval-Augmented Generation, agentic workflows, tool-calling, fine-tuning (SFT/PEFT) Voice AI — real-time STT/TTS pipelines, conversational voice agents Computer Vision: YOLO, SAM, ByteTrack, video annotation pipelines, model benchmarking Backend & APIs: FastAPI, Python, PostgreSQL, Docker, Redis, Google Cloud Previous roles, results 60% reduction in infrastructure costs via distributed inference systems

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