Construiré un chatbot de IA personalizado o sistema RAG con precisión comprobada

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Taha Tanvir
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Acerca de este Servicio

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La mayoría de los gigs de "RAG chatbot" te muestran una demo y te piden que confíes en que funciona. Yo te muestro la evaluación.

Antes de entregar un sistema RAG, lo paso por un benchmark puntuado evaluado por un modelo de IA separado que no soy yo quien califica mi propio trabajo y documento exactamente qué preguntas responde correctamente, cuáles declina correctamente y si alguna falla se debe a recuperación o generación. Tú recibes los comprobantes, no solo la afirmación.

Lo que obtienes: un chatbot RAG/IA personalizado construido con tus documentos o base de conocimientos, recuperación híbrida (semántica + palabras clave) con reordenamiento y generación impulsada por Gemini o Llama. Incluye código fuente completo y para Standard/Premium un informe de precisión basado en tu contenido real.

He construido y evaluado rigurosamente un pipeline RAG de producción (caso de estudio en mi portafolio) y he implementado funciones de IA en vivo como un asistente de negociación, puntuación de riesgos en una plataforma B2B real. Pruebo lo que construyo; no adivino.

Conoce a Taha Tanvir

Taha Tanvir

AI Engineer, RAG and LLM Integration Specialist

  • DePakistán
  • Miembro desdesep 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglés
I build backend systems and AI-powered features REST APIs, RAG/LLM integrations, and full-stack web apps. Recent work includes a production AI chatbot for a healthcare platform and AI-driven features for a marketplace app, using Python, Flask, Docker, FastAPI, and PostgreSQL. I'm also doing graduate-level AI research, so I bring real depth to RAG and LLM work, not just surface familiarity. Clear communication and tested, working code every time.

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